人脸图像采集方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像采集方法及装置，该人脸图像采集方法包括：获取图像传感器采集的目标对象的第一图像；基于所述目标对象的第一图像进行人形分割，以至少分割出所述目标对象的头部；基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域；基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求；采集经局部曝光的所述目标对象的第二图像。该人脸图像采集方法有效解决了暗光或逆光环境下不容易获得理想人脸识别照片的问题。该装置具有类似的优点。

Method and device for collecting face image

The invention discloses a device and a method of face image acquisition, including the face image acquisition method: first image acquisition image sensor acquisition target; the first image segmentation of humanoid targets based on at least segmentation of the target object's head; coordinate the human segmentation based on results the acquisition of the first image in the target's head; the coordinate control region of the image sensor for local exposure on the target object to make the object header conform to the predetermined requirements based on exposure; the second image acquisition of the target object by the local exposure. The face image acquisition method can effectively solve the dark or backlit environment is not easy to obtain the ideal face recognition problem of photos. The device has similar advantages.

【技术实现步骤摘要】
人脸图像采集方法及装置
本专利技术涉及图像采集
，尤其涉及一种可以提高暗光环境下人脸图像采集性能的人脸图像采集方法及装置。
技术介绍
随着经济的发展，城镇建设速度加快，以及互联网的突飞猛进，导致城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，因此视频监控系统得到越来越广泛的应用，如何使采集图像包含高质量的人脸图像成为研究重点。在目前的图像采集中，低照度场景或逆光条件下的人像抓拍是安防行业难题，抓拍到的人像较暗或全黑导致不能用来进行人脸识别。现在普遍通过采用支持宽动态范围的相机或采用人脸局部曝光来解决低照度场景或逆光条件下人像较黑的问题。然而，支持宽动态范围的相机普遍成本较高，而且对于强逆光或光线较暗环境下的人像抓拍效果也不是很理想。而人脸局部曝光的前提是摄像机先要检测到人脸，然后基于人脸的位置做局部曝光，得到理想的人像图片；但是在强逆光或光线较暗的情况下，人脸图像采集算法检测不到人脸，因此就无法进行下一步动作。因此，需要提供一种人脸图像采集方法及装置，以至少部分地解决上面提到的问题。
技术实现思路
在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。为了至少部分地解决上述问题，本专利技术提供了一种人脸图像采集方法，包括：获取图像传感器采集的目标对象的第一图像；基于所述目标对象的第一图像进行人形分割，以至少分割出所述目标对象的头部；基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域；基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求；采集经局部曝光的所述目标对象的第二图像。示例性地，在所述获取图像传感器采集的目标对象的图像之前还包括：实时获取目标区域的图像；对所获取的目标区域的图像进行人形检测，以判断所述目标区域是否存在人形；如果所述目标区域存在人形，则继续执行后续步骤，如果所述目标区域不存在人形，则不执行后续步骤。示例性地，在所述基于所述人形分割的结果获取所述图像中所述目标对象的头部的坐标区域之前，还包括：判断所述目标对象的头部区域内的像素点的数量是否大于设定阈值，如果所述目标对象的头部区域内的像素点的数量大于设定阈值，则继续执行后续步骤，反之则不执行后续步骤。示例性地，所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求包括：调节所述图像传感器的曝光参数，以使所采集的所述第二图像中的所述目标对象的头部区域曝光到预定的人脸图像采集所需要的标准。示例性地，所述曝光参数包括曝光时间、光圈大小以及曝光度ISO中的至少一种。示例性地，所述基于所述目标对象的第一图像进行人形分割的步骤、所述基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域的步骤由服务器实现，所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求的步骤由相机内部的处理器实现；或者，所述基于所述目标对象的第一图像进行人形分割的步骤、所述基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域的步骤、以及所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求的步骤均由相机内部的处理器实现。示例性地，所述人形检测与所述人形分割由基于SVM的人形识别算法，或基于LBP改进算法的实时人形识别算法实现。本专利技术实施例还提供一种人脸图像采集装置，包括：图像获取模块，所述图像获取模块用于获取图像传感器采集的目标对象的第一图像；人形分割模块，所述人形分割模块用于对所述第一图像中的目标对象进行人形分割，以至少分割出所述目标对象的头部，并获取所述目标对象头部的坐标区域；局部曝光模块，所述局部曝光模块用于基于所述目标对象头部的坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求；其中，所述图像获取模块还用于基于所述局部曝光模块的所述局部曝光结果采集经局部曝光的所述目标对象的第二图像。示例性地，该人脸图像采集装置还包括人形检测模块，所述人形检测模块用于对所述图像获取模块获取的目标区域的图像进行人形检测，以判断所述目标区域是否存在人形，如果所述目标区域存在人形，则所述人形检测模块将所检测到的人形发送至所述人形分割模块，反之则继续对下一个所述目标区域的图像进行人形检测。示例性地，所述人形分割模块还用于判断所述目标对象的头部区域内的像素点的数量是否大于设定阈值，如果所述目标对象的头部区域内的像素点的数量大于设定阈值，则所述人形分割模块获取所述目标对象的头部的坐标区域，并将所述坐标区域发送至所述局部曝光模块；反之则不获取所述目标对象的头部的坐标区域。示例性地，所述局部曝光模块基于所述坐标区域调节所述图像传感器的曝光参数，以使所采集的所述第二图像中的所述目标对象的头部区域曝光到预定的人脸图像采集所需要的标准。示例性地，所述曝光参数包括曝光时间、光圈大小以及曝光度ISO中的至少一种。示例性地，所述人脸图像采集装置为摄像头，或者，所述人脸图像采集装置包括摄像头和服务器，所述摄像头包括所述图像获取模块和所述局部曝光模块，所述服务器包括所述人形分割模块。根据本专利技术的人脸图像采集方法及装置，通过对图像中的人像进行分割，以至少分割出人像中的头部，例如将人像分割为头部、躯干和四肢，然后根据人像分割的结果，获取图像中头部的坐标区域，然后基于该坐标区域调节图像传感器的曝光参数进行针对头部(脸部)的局部曝光，曝光区域具有针对性且位置精准，由于对于同一相机而言对采集的图像进行人形检测从而定位人脸区域比在采集图像直接进行人脸检测更易于实现，所以可以得到比传统方法更好的人脸曝光图像。即，通过对人像分割出的头部做局部曝光，解决了目前暗光或逆光环境下检测不到人脸而无法得到理想照片的难题。进一步地，根据本专利技术的人脸图像采集方法及装置在人像分割前，首先对图像的人形进行检测以便后续进行人形分割，而人形检测相对人脸图像采集来说，普适性更强，采用星光级图像传感器即可轻松检测出低照度环境或强逆光环境中的人形，大大降低了成本和对图像传感器的要求。附图说明本专利技术实施例的下列附图在此作为本专利技术的一部分用于理解本专利技术。附图中示出了本专利技术的实施例及其描述，用来解释本专利技术的原理。在附图中，图1是用于实现根据本专利技术实施例的人脸图像采集方法及装置的示例电子设备的示意性框图；图2为根据本专利技术实施例的人脸图像采集方法的示意性流程图；图3为根据本专利技术实施例的人脸图像采集方法的更详细的示意性流程图；图4为根据本专利技术实施例的人脸图像采集装置的示意性结构框图；图5为根据本专利技术实施例的图像检测设备的示意性结构框图。具体实施例在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本专利技术更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本专利技术实施例可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本专利技术实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸图像采集方法，其特征在于，包括：获取图像传感器采集的目标对象的第一图像；基于所述目标对象的第一图像进行人形分割，以至少分割出所述目标对象的头部；基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域；基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求；采集经局部曝光的所述目标对象的第二图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像采集方法，其特征在于，包括：获取图像传感器采集的目标对象的第一图像；基于所述目标对象的第一图像进行人形分割，以至少分割出所述目标对象的头部；基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域；基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求；采集经局部曝光的所述目标对象的第二图像。2.根据权利要求1所述的人脸图像采集方法，其特征在于，在所述获取图像传感器采集的目标对象的图像之前还包括：实时获取目标区域的图像；对所获取的目标区域的图像进行人形检测，以判断所述目标区域是否存在人形；如果所述目标区域存在人形，则继续执行后续步骤，如果所述目标区域不存在人形，则不执行后续步骤。3.根据权利要求1或2所述的人脸图像采集方法，其特征在于，在所述基于所述人形分割的结果获取所述图像中所述目标对象的头部的坐标区域之前，还包括：判断所述目标对象的头部区域内的像素点的数量是否大于设定阈值，如果所述目标对象的头部区域内的像素点的数量大于设定阈值，则继续执行后续步骤，反之则不执行后续步骤。4.根据权利要求1或2所述的人脸图像采集方法，其特征在于，所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求包括：调节所述图像传感器的曝光参数，以使所采集的所述第二图像中的所述目标对象的头部区域曝光到预定的人脸图像采集所需要的标准。5.根据权利要4所述的人脸图像采集方法，其特征在于，所述曝光参数包括曝光时间、光圈大小以及曝光度ISO中的至少一种。6.根据权利要1或2所述的人脸图像采集方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的第一图像进行人形分割的步骤、所述基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域的步骤由服务器实现，所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象的头部区域的曝光符合预定要求的步骤由相机内部的处理器实现；或者，所述基于所述目标对象的第一图像进行人形分割的步骤、所述基于所述人形分割的结果获取所述第一图像中所述目标对象的头部的坐标区域的步骤、以及所述基于所述坐标区域控制所述图像传感器对所述目标对象进行局部曝光以使所述目标对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，张弛，冯宝库，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京小孔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11