一种电力设备的数据聚类分析方法和系统技术方案

本发明专利技术是关于一种电力设备的数据聚类分析方法和系统，其中，电力设备的数据聚类分析方法包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据监测数据、检修数据和指标分析数据以及数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态并对电力设备的工作状态进行故障预警。本发明专利技术的技术方案能够快速准确地确定设备的工作状态及故障状况，进而能够快速地对电力设备进行运维工作。

Method and system for data clustering analysis of power equipment

The present invention is a data clustering analysis method and system of power equipment, the data clustering analysis method of electric power equipment including: various power equipment monitoring of power system equipment, data acquisition of each power equipment; equipment according to the data source, the data clustering all access to the equipment, equipment data clustering for data monitoring data, maintenance data and index analysis; monitoring data, for the same power equipment maintenance data and index analysis data association, data association the same power equipment; according to the monitoring data, maintenance data and index analysis data and data correlation, fault warning analysis electric power equipment working state and the working state of power equipment. The technical proposal of the invention can quickly and accurately determine the working state and the fault condition of the equipment, and thus can quickly carry out the operation and maintenance of the power equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种电力设备的数据聚类分析方法和系统
本专利技术涉及电力系统
，尤其涉及一种电力设备的数据聚类分析方法和系统。
技术介绍
电力系统在生产生活中具有重要地位，即使是电力系统中少数电力设备出现故障，也可能造成电力系统的紊乱和供电紧张，然而由于电力设备复杂多样且种类繁多，难以做到对电力设备的故障预警，因此对电力设备的监测与管理成为保障电力供应的重要任务。目前，在电力设备的管理，如电网变电站设备管理中，现有技术往往依靠使用监测器件对各个电力设备进行检测，然后通过大量人力周期性巡视检测各个监测器件的数据，或者巡视电力设备的工作情况，并定期地向上级工作人员提供纸质报告。然而，人工检测电力设备的方法，难以对大量的电力设备都进行综合检测，不能综合各个电力设备的监测数据并且在对电力设备的管理过程中没有实现自动化处理，导致难以对电力设备的数据进行综合处理，进而使得在电力设备出现数据异常时，无法及时和准确地向相关工作人员推送相关信息，以做到故障预警。
技术实现思路
本专利技术实施例中提供了一种电力设备的数据聚类分析方法和系统，以解决现有技术中的无法实现电力设备的自动化管理，难以快速准确地对电力设备的数据进行综合处理，无法及时准确地向相关工作人员进行故障预警的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例专利技术了如下技术方案：根据本专利技术的第一方面，提供了一种电力设备的数据聚类分析方法，包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将所述设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据所述监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态并对所述电力设备的工作状态进行故障预警。优选地，所述对获取到的各个设备数据进行聚类，包括：将获取到的每个电力设备的设备数据存储入数据服务器；从所述数据服务器中调取所述设备数据；提取所述设备数据中对应于数据类型的特征数据，根据所述特征数据对获取到的各个设备数据进行聚类；将聚类后的设备数据存储入所述数据服务器。优选地，所述根据监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态，包括：查找相同电力设备的同一业务类型对应的监测数据、检修数据、指标分析数据以及数据关联关系，根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据分别所处的数值范围，确定所述同一业务类型对应的工作状态；确定存在业务关联关系的各个电力设备，组成电力设备群，根据电力设备群内各个电力设备的监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，确定所述电力设备群的工作状态；和/或，分别根据所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据是否超出预警数值范围，或所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据的数据变化率是否超出预警变化率范围，判断所述电力设备的工作状态是否存在风险，对工作状态存在风险的电力设备进行故障预警。优选地，所述电力设备的数据聚类分析方法还包括：根据所述电力设备群中各个电力设备的位置关系，设计各个电力设备的位置分布图；根据电力设备的工作状态对应的风险等级，在所述位置分布图上对所述电力设备进行标记。优选地，所述电力设备的数据聚类分析方法还包括：按照故障原因，将与所述故障原因对应的检修数据以及与所述检修数据存在数据关联关系的监测数据和/或指标分析数据存入设备运维知识数据库。根据本专利技术的第二方面，还提供了一种电力设备的数据聚类分析系统，包括：监控模块，用于监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；聚类模块，用于根据设备数据的数据来源对获取到的各个设备数据进行聚类，将所述设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；关联模块，用于对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；分析模块，用于根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据，以及所述数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态并对所述电力设备的工作状态进行故障预警。优选地，所述聚类模块，包括：第一存储子模块，用于将获取到的每个电力设备的设备数据存储入数据服务器；调取子模块，用于从所述数据服务器中调取所述设备数据；提取子模块，用于提取所述设备数据中对应于数据类型的特征数据；聚类子模块，用于根据所述特征数据对获取到的各个设备数据进行聚类；第二存储子模块，用于将聚类后的设备数据存储入所述数据服务器。优选地，所述分析模块，包括：查找子模块，用于查找相同电力设备的同一业务类型对应的监测数据、检修数据、指标分析数据以及数据关联关系；第一确定子模块，用于根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据分别所处的数值范围，确定所述同一业务类型对应的工作状态；第二确定子模块，用于确定存在业务关联关系的各个电力设备，组成电力设备群，根据电力设备群内各个电力设备的监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，确定所述电力设备群的工作状态；和/或，判断子模块，用于分别根据所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据是否超出预警数值范围，或所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据的数据变化率是否超出预警变化率范围，判断所述电力设备的工作状态是否存在风险，对工作状态存在风险的电力设备进行故障预警。优选地，所述电力设备的数据聚类分析系统还包括：设计模块，用于根据所述电力设备群中各个电力设备的位置关系，设计各个电力设备的位置分布图；标记模块，用于根据电力设备的工作状态对应的风险等级，在所述位置分布图上对所述电力设备进行标记。优选地，所述电力设备的数据聚类分析系统还包括：存储模块，用于按照故障原因，将与所述故障原因对应的检修数据以及与所述检修数据存在数据关联关系的监测数据和/或指标分析数据存入设备运维知识数据库。本专利技术实施例提供的电力设备的数据聚类分析的技术方案，包括以下有益效果：通过对电力系统中各个电力设备进行聚类，聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据，然后得到三种数据之间的数据关联关系，从而能够根据监测数据、检修数据和指标分析数据以及数据关联关系，得到电力设备的工作状态，并能够根据上述数据和数据关联关系对该工作状态进行故障预警。通过上述过程，使得工作人员根据电力设备的不同数据，能够快速地判断设备的工作状态以及故障状况，进而能够快速对电力设备进行运维工作。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的第一种电力设备的数据聚类分析方法的流程示意图；图2为图1所示实施例提供的一种设备数据聚类方法的流程示意图；图3为图1所示实施例提供的一种工作状态分析方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的第二种电力设备的数据聚类分析方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将所述设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据，以及所述数据关联关系，分析得到所述电力设备的工作状态并对所述电力设备的工作状态进行故障预警。

【技术特征摘要】
1.一种电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，包括：监控电力系统中的各个电力设备，获取每个电力设备的设备数据；根据设备数据的数据来源，对获取到的各个设备数据进行聚类，将所述设备数据聚类为监测数据、检修数据和指标分析数据；对相同电力设备的监测数据、检修数据和指标分析数据进行数据关联，得到相同电力设备的数据关联关系；根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据，以及所述数据关联关系，分析得到所述电力设备的工作状态并对所述电力设备的工作状态进行故障预警。2.根据权利要求1所述的电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，所述对获取到的各个设备数据进行聚类，包括：将获取到的每个电力设备的设备数据存储入数据服务器；从所述数据服务器中调取所述设备数据；提取所述设备数据中对应于数据类型的特征数据，根据所述特征数据对获取到的各个设备数据进行聚类；将聚类后的设备数据存储入所述数据服务器。3.根据权利要求1所述的电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，所述根据监测数据、检修数据和指标分析数据，以及所述数据关联关系，分析得到电力设备的工作状态，包括：查找相同电力设备的同一业务类型对应的监测数据、检修数据、指标分析数据以及数据关联关系，根据所述监测数据、检修数据和指标分析数据分别所处的数值范围，确定所述同一业务类型对应的工作状态；确定存在业务关联关系的各个电力设备，组成电力设备群，根据电力设备群内各个电力设备的监测数据、检修数据、指标分析数据以及所述数据关联关系，确定所述电力设备群的工作状态；和/或，分别根据所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据是否超出预警数值范围，或所述监测数据、检修数据和/或指标分析数据的数据变化率是否超出预警变化率范围，判断所述电力设备的工作状态是否存在风险，对工作状态存在风险的电力设备进行故障预警。4.根据权利要求3所述的电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，还包括：根据所述电力设备群中各个电力设备的位置关系，设计各个电力设备的位置分布图；根据电力设备的工作状态对应的风险等级，在所述位置分布图上对所述电力设备进行标记。5.根据权利要求1所述的电力设备的数据聚类分析方法，其特征在于，还包括：按照故障原因，将与所述故障原因对应的检修数据以及与所述检修数据存在数据关联关系的监测数据和/或指标分析数据存入设备运维知识数据库。6.一种电力设备的数据聚类分析系统，其特征在于，包括：监控模块，用于监控电力系...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈映泉，曹敏，黄星，周年荣，杨政，沙莎，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南,53