基于同平台多个传感器的运动目标探测方法和系统技术方案

技术编号:15325936 阅读:67 留言:0更新日期:2017-05-16 10:16
本发明专利技术公开一种基于同平台多传感器的运动目标探测方法和系统。单片面阵传感器上相互独立的n个图像传感器组成传感器组,布局为沿卫星飞行方向在同一直线上等间距设置n个传感器。该方法包括多个传感器分别采集图像数据;对每个传感器所采集的图像数据进行星上预处理;从接收到的预处理后的数据获取图像,对来自不同传感器的图像进行运算处理从而识别运动目标。该系统包括依次相连的传感器组、图像数据预处理装置和无线发送装置,与无线发送装置无线连接的无线接收装置、以及与无线接收装置相连的运动目标识别装置。该方法运算效率高,便于下一步在星上实现,可确保运动目标探测的性能和精度。可满足减灾救灾等应急响应对运动目标探测技术的需求。

Method and system for detecting moving objects based on multiple sensors on the same platform

The invention discloses a method and a system for detecting moving objects based on a platform multi sensor. The independent n image sensors are composed of a single array sensor, and the sensors are arranged as N sensors in the same spacing of the same line along the direction of the satellite flight. The method comprises a plurality of sensors to collect image data; the image data collected by each sensor of spaceborne pretreatment; pretreatment from the received data after obtaining images of images from different sensors are processed to identify moving targets. The system includes a sensor group, the image data preprocessing device and wireless transmitting device are sequentially connected with a wireless transmitting device, wireless receiving device, wireless connection and wireless receiving device and connected to the moving object recognition device. This method is efficient and easy to implement on the satellite next time. It can ensure the performance and accuracy of moving object detection. It can meet the requirement of moving target detection in emergency response such as disaster reduction and disaster relief.

【技术实现步骤摘要】
基于同平台多个传感器的运动目标探测方法和系统
本专利技术涉及一种空间对地观测应用领域,尤其涉及一种运动目标探测方法和系统。
技术介绍
运动目标探测是遥感和图像处理领域的重要前沿技术。随着卫星遥感技术的发展,利用卫星遥感技术对高速运动的物体进行探测也有了长足的进步,在国民经济建设各个领域发挥着越来越重要的作用。在减灾救灾等应急反应中,运动目标探测技术也同样大有用武之地。例如利用运动目标探测可以快速发现废墟中移动的人体,为抢险救灾赢得宝贵的黄金时间;可以判定群体目标的运动和分布,在道路不通时迅速掌握受灾群众的动向;可以对路上的车辆和速度进行测算,对雨雪灾害中道路的拥堵情况进行有效判定;可以在茫茫大海中快速实现船舶目标探测,为海上搜救提供重要支撑;可以对海盗动向实现判定和预警,为海外护航提供信息保障。运动目标速度探测主要依靠SAR/GMTI图像,但该技术复杂,实现难度大,我国的技术和经验以及技术积累都比较欠缺,也因此尚未发射搭载了SAR/GMTI传感器的卫星。利用同平台多传感器图像进行运动目标探测,一是解决急需,可以满足减灾救灾等应急响应对运动目标探测技术的迫切需求;二是实用性强,该方法运算效率高,便于下一步在星上实现,可以确保运动目标探测的性能和精度。利用同平台多传感器图像进行运动目标探测,由于传感器通道间成像时间间隔短,运动目标在图像中位移为亚像元级,探测误差大,因此需要通过技术途径解决。CCD传感器(ChargedCoupledDevice)是一种电荷耦合器件,使用一种高感光度的半导体材料制成,能储存由光产生的信号电荷,通过对它施加特定时序的脉冲,使存储的信号电荷在CCD内作定向传输而实现自扫描。传统CCD传感器包括线阵型CCD、面阵型CCD以及TDI-CCD三种,由许多微小半导体硅光敏固体元件呈线状或面状以极高密度排列在一起。线阵CCD将其上面形成的光学图像转换成为时序电信号输出,获取二维图像信号时,必须与成像区域做相对推扫运动;面阵CCD是二维图像传感器,它可以直接将二维图像转变为视频信号输出,适用于对成像区域凝视成像;TDI-CCD结构类似于面阵CCD,采用推扫方式成像,它逐级依次对地面同一目标曝光进行电荷累加,通过延时积分解决图像能量不足的问题。由于线阵型图像传感器拍摄场景在曝光阶段一直在移动,因此移动速度严重限制了线阵型图像传感器像素的曝光时间。尤其是在照度低或者扫描速度很快的情况下,图像传感器的感应信号十分微弱,系统的信噪比(SignaltoNoiseRate,SNR)降低,会影响拍摄的图像质量,为了解决这个问题,TDI技术被广泛应用于线阵型图像传感器中。TDI型图像传感器能够对移动物体中同一目标进行重复曝光,然后将多次曝光结果进行累加。这种方法等效延长了光信号的积分时间,即相当于延长单个像素的曝光时间,因此可以获得比较好的信噪比与灵敏度。CMOS图像传感器是一种互补金属氧化物半导体,是一种将光敏元件、放大器、A/D转换器、存储器、数字信号处理器和计算机接口电路集成在一块硅片上的图像传感器。近些年,由于CMOS工艺的飞速发展,TDI型CMOS图像传感器也相应出现,这为TDI技术寻求突破找到了更有效的方案。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提出一种基于设置在单片面阵传感器上的多个相互独立的图像传感器的运动目标探测方法和系统。为解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:一种基于同平台多传感器的运动目标探测方法,设置在单片面阵传感器上的相互独立的n个图像传感器组成图像传感器组,图像传感器组的布局为沿卫星飞行方向在同一直线上等间距设置n个图像传感器,这里n为大于1的整数,该方法包括:图像传感器组中各个图像传感器分别采集图像数据;对每个图像传感器所采集的图像数据进行星上预处理,输出预处理后的图像数据;从接收到的预处理后的数据获取图像,对来自不同图像传感器的图像进行运算处理从而识别运动目标。进一步,该方法还包括步骤:计算运动目标的运动速度。进一步,计算运动目标的运动速度包括:对于两个图像传感器的情况,第一图像传感器与第二图像传感器的成像时差为t,运动距离为s,则运动目标速度为v=s/t。进一步,计算运动目标的运动速度包括:对于三个以上图像传感器的情况,运动目标的速度为这多个图像传感器中通过每两个相邻的图像传感器采集的数据算出运动目标的运动速度,对计算出的所有的运动速度取平均值。进一步,星上预处理包括对图像传感器上各个像敏单元行进行不同行上的信号相减。进一步,不同行上的信号相减的处理采用下面这些处理方式中的任一种:各行像敏单元上的信号逐行相减,然后逐行输出相减结果;各行像敏单元上的信号隔行相减,然后隔行输出相减的结果;每m行像敏单元作为一个区域,相邻m行信号累加取均值,然后逐区域相减,最后逐区域输出。进一步,识别运动目标进一步包括:将多个图像传感器获取的多幅图像相减,梯度大于阈值的区域即为运动目标所在区域,对相减后的图像利用霍夫变换求解任意两点直线,在同一直线上的点,识别为同一目标或一列运动方向相同的目标。一种基于同平台多传感器的运动目标探测系统,设置在单片面阵传感器上的相互独立的n个图像传感器组成图像传感器组,图像传感器组的布局为沿卫星飞行方向在同一直线上等间距设置n个传感器,这里n为大于1的整数,该系统还包括与图像传感器组依次相连的图像数据预处理装置和无线发送装置,与无线发送装置无线连接的无线接收装置、以及与无线接收装置依次相连的运动目标识别装置,其中,图像传感器组中的各个图像传感器分别用于采集图像数据,图像数据预处理装置用于对每个图像传感器采集到的图像数据进行预处理,无线发送装置用于发送预处理后的图像数据,无线接收装置用于接收来自无线发送装置的信号,运动目标识别装置用于根据无线接收装置接收到的预处理后的数据来获取图像,对来自不同图像传感器的图像进行运算处理从而识别运动目标。进一步,还包括与运动目标识别装置相连的运动速度运算装置,运动速度运算装置用于对识别出来的运动目标计算运动速度。进一步,图像数据预处理装置进一步用于对图像传感器上各个像敏单元行进行不同行上的信号相减。与现有技术相比,本专利技术技术方案主要的优点如下:通过单片面阵传感器整体采用一个时钟振荡电路,同平台多传感器能够精确地同步或者具有精确的时差。设在一个单片面阵传感器上的各个图像传感器都位于一个成像平面上而且沿着单片面阵传感器上像敏单元列的方向成一条直线排列,提高了运动目标探测的精确性。本专利技术的方法运算效率高,传输数据量小,便于下一步在星上实现,可以确保运动目标探测的性能和精度。本专利技术的方法可以满足减灾救灾等应急响应对运动目标探测技术的迫切需求。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1A是本专利技术一个实施例所述的同平台双传感器布局示意图;图1B是本专利技术一个实施例所述的同平台三传感器布局示意图;图2是本专利技术一个实施例所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法的流程图;图3A示出本专利技术星上数据预处理中一种不同行信号相减方式;图3B示出本专利技术星上数据预本文档来自技高网
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基于同平台多个传感器的运动目标探测方法和系统

【技术保护点】
一种基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,设置在单片面阵传感器上的相互独立的n个图像传感器组成图像传感器组(1),图像传感器组(1)的布局为沿卫星飞行方向在同一直线上等间距设置n个图像传感器,这里n为大于1的整数,该方法包括:图像传感器组(1)中各个图像传感器分别采集图像数据;对每个图像传感器所采集的图像数据进行星上预处理,输出预处理后的图像数据;从接收到的预处理后的数据获取图像,对来自不同图像传感器的图像进行运算处理从而识别运动目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,设置在单片面阵传感器上的相互独立的n个图像传感器组成图像传感器组(1),图像传感器组(1)的布局为沿卫星飞行方向在同一直线上等间距设置n个图像传感器,这里n为大于1的整数,该方法包括:图像传感器组(1)中各个图像传感器分别采集图像数据;对每个图像传感器所采集的图像数据进行星上预处理,输出预处理后的图像数据;从接收到的预处理后的数据获取图像,对来自不同图像传感器的图像进行运算处理从而识别运动目标。2.如权利要求1所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,该方法还包括步骤:计算运动目标的运动速度。3.如权利要求2所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,计算运动目标的运动速度包括:对于两个图像传感器的情况,第一图像传感器(11)与第二图像传感器(12)的成像时差为t,运动距离为s,则运动目标速度为v=s/t。4.如权利要求2所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,计算运动目标的运动速度包括:对于三个以上图像传感器的情况,运动目标的速度为这多个图像传感器中通过每两个相邻的图像传感器采集的数据算出运动目标的运动速度,对计算出的所有的运动速度取平均值。5.如权利要求1所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,星上预处理包括对图像传感器上各个像敏单元行进行不同行上的信号相减。6.如权利要求5所述的基于同平台多传感器的运动目标探测方法,其特征在于,不同行上的信号相减的处理采用下面这些处理方式中的任一种:各行像敏单元上的信号逐行相减,然后逐行输出相减结果;各行像敏单元上的信号隔行相减,然后隔行输出相减的结果;每m行像敏单元作为一个区域,相邻m行信...

【专利技术属性】
技术研发人员:周春平宫辉力李小娟孟冠嘉时春雨牛珂郭姣
申请(专利权)人:首都师范大学中图高科北京信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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