一种数据处理方法和设备技术

技术编号:15225305 阅读:46 留言:0更新日期:2017-04-27 03:54
本申请公开了一种数据处理方法和设备,包括:获取待处理的业务数据;分析待处理的业务数据,并确定待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息,根据维度信息、度量信息以及预设的数据转化图表策略,将待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定,对于技术人员来讲,不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼,而且使得BI软件在被使用时更加灵活,进而有效地改善了用户使用BI软件的体验,同时也提高了业务数据的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网信息处理
,尤其涉及一种数据处理方法和设备。
技术介绍
随着网络技术的发展,互联网平台上产生了大量的业务数据,为了方面分析这些业务数据中隐含的规律,出现了商业智能(英文:BusinessIntelligence;缩写:BI)软件。所谓BI软件是一种基于信息化技术构建的数据分析工具。目前,BI软件被应用在分析各种类型的业务数据,并根据分析结果产生BI报告,以便于用户利用BI报告调整业务执行策略,实现对业务的更好管理。传统BI软件具备图表可视化分析功能,即可以将采集到的业务数据转化成为可视化的图表,使得用户在获取这些图表之后能够更直观理解采集到的业务数据,并及时发现业务数据中隐含的规律。然而,传统BI软件所具备的图表可视化分析功能在使用方面对所使用用户的能力要求比较高,需要所使用用户具备数据可视化方面的知识,这样,BI软件并不能得到很好的推广,导致使用BI软件的用户数量比较少,降低了BI软件的使用率;同时,对于不具备数据可视化方面的用户在使用BI软件时使得其用户体验比较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据处理方法和设备,用于解决目前BI软件的使用率低以及用户体验比较差的问题。一种数据处理方法,包括:获取待处理的业务数据;分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息;根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,其中,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。一种数据处理设备,包括:获取单元,用于获取待处理的业务数据;分析单元,用于分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息;处理单元,用于根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,其中,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。本申请有益效果如下:本申请实施例获取待处理的业务数据;分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息,根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。这样,针对获取到的业务数据,基于业务数据中包含的维度信息和度量信息,由系统自动为其确定适合的可视化的图表,并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示,对于技术人员来讲,不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼,而且使得BI软件在被使用时更加灵活,进而有效地改善了用户使用BI软件的体验,同时也提高了业务数据的处理效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;图2为时间轴地图气泡图的示意图;图3为时间区域面积折线图的示意图;图4为双Y轴柱状图的示意图;图5为时间区域矩阵饼图的示意图;图6为3D图的示意图;图7为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。具体实施方式为了实现本申请的目的,本申请实施例提供了一种数据处理方法和设备,获取待处理的业务数据;分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息,根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。这样,针对获取到的业务数据,基于业务数据中包含的维度信息和度量信息,由系统自动为其确定适合的可视化的图表,并将业务数据转化成为可视化图表后输出显示,对于技术人员来讲,不再为如何选择合适的可视化图表而烦恼,降低用户使用BI软件的使用门槛,而且使得BI软件在被使用时更加灵活,进而有效地改善了用户使用BI软件的体验,同时也提高了业务数据的处理效率。需要说明的是,本申请实施例中所述的维度信息用于表征所述待处理的业务数据的数据内容的属性信息,所述度量信息中包含用于衡量所述待处理的业务数据的数据内容的度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值。例如:所述维度信息可以是用于表示地理位置的维度信息;也可以是用于表示日期的维度信息;也可以是用于表示文本的维度信息;还可以是用于表示数值的维度信息,在维度信息中还包含一些日常学习工中用到的信息,例如:年龄、性别,这些用于表示年龄的维度信息、用于表示性别的维度信息在本申请实施例中可以被称为普通的维度信息。所述度量信息包含度量指标和度量数值,度量指标可以是用于表示数值的度量指标,也可以是用于表示价格的度量指标,还可以是用于表示页面浏览量的度量指标,还可以是表示访客数量的度量指标,等等,这里对于度量指标的类型不做限定。度量指标不同,每一种度量指标对应的数量数值也可能不同。下面结合说明书附图对本申请各个实施例作进一步地详细描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本申请保护的范围。图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。所述方法可以如下所述。本申请实施例的执行主体为数据处理设备或者服务器。步骤101:获取待处理的业务数据。在步骤101中,在用户需要对大数据进行分析时,可以通过外部接口将待分析的业务数据发送给服务器,由服务器接收待处理的业务数据。或者,对于产生的业务数据,可以周期性地发送给服务器,由服务器将一个周期内接收到的业务数据作为待处理的业务数据,这里对于如何获取待处理的业务数据的方式不做具体限定。步骤102:分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息。在步骤102中,服务器在接收到待处理的业务数据时,需要对业务数据的数据内容进行分析,分析得到所述待处理的业务数据的数据内容中包含的维度信息和度量信息。具体地,确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息的方式包括但不限于:分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息;根据所述属性信息,统计所述待处理的业务数据中包含的每一个属性信息的个数,并确定每一个所述属性信息的属性值;将所述属性信息、得到的所述属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。本申请实施例中所述的属性信息可以是表示日期的属性信息;也可以是表示地理位置的属性信息;还可以是表示文本的属性信息;还可以是表示数值的属性信息;等等,这里对于属性信息的类型不做限定。每一种属性信息表示一种维度信息,在确定所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息后,还需要统计所述待处理的业务数据中包含的属性信息的个数,维度信息个数不同,后续产生的可视化图表的形式也不同。具体地,确定所述待处理的业务数据中包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的业务数据;分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息;根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,其中,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取待处理的业务数据;分析所述待处理的业务数据,并确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息和度量信息;根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表并输出显示,其中,所述预设的数据转化图表策略根据不同维度信息以及度量信息确定。2.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,确定所述待处理的业务数据中包含的维度信息,包括:分析所述待处理的业务数据的每一个数据内容对应的属性信息;根据所述属性信息,统计所述待处理的业务数据中包含的每一个属性信息的个数,并确定每一个所述属性信息对应的属性值;将所述属性信息、得到的属性信息的个数以及每一个属性信息的属性值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的维度信息。3.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,确定所述待处理的业务数据中包含的度量信息,包括:分析所述待处理的业务数据中每一个数据内容对应的度量指标;根据所述度量指标,确定每一个所述度量指标对应的度量数值;将得到的所述度量指标以及每一个所述度量指标对应的度量数值作为确定的所述待处理的业务数据中包含的度量信息。4.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表,包括:确定所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数和所述
\t属性信息的属性值,以及确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值;按照预设的数据转化图表策略,选择满足所述属性信息的个数和所述属性信息的属性值以及所述度量指标的个数和每一个所述度量指标对应的度量数值的图表形式;将所述待处理的业务数据转化成为选择的图表形式并输出显示。5.如权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,根据所述维度信息、所述度量信息以及预设的数据转化图表策略,将所述待处理的业务数据转化成为智能可视化图表,包括:根据所述待处理的业务数据的维度信息中包含的属性信息的个数和所述属性信息的属性值和预设的数据转化图表策略,确定用于展示所述待处理的业务数据的第一图表集合;根据确定所述待处理的业务数据的度量信息中包含的度量指标的个数以及每一个所述度量指标对应的度量数值和预设的数据转化图表策略,确定用于展示所述待处理的业务数据的第二图表集合;将所述第一图表集合与所述第二图表集合进行合并,并将所述待处理的业务数据转化成为合并得到的图表形式输出显示。6.一种数据处理设备,其特征在于,包括:获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:王金龙郑立波
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛;KY

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