信息的投放方法及投放系统技术方案

本发明专利技术提供一种信息的投放方法及投放系统，包括：获取信息所对应产品的种子人群；通过分析模型对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据；根据所述整体点击率、和/或交易历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。本发明专利技术通过对种子人群进行分析以扩展产生候选人群，不仅提高了信息投放的精准度，还可以平衡人群精度与人群规模之间的冲突。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息匹配领域，尤其涉及一种信息投放方法及投放系统。
技术介绍
信息的投放，通常是通过一定形式的媒体，公开而广泛地向公众传递信息。通常采用广告、微博、或新闻等形式。以广告形式为例，广告的定向投放，有很多种投放策略，比如：按地区(如非连锁的餐馆会选择市级电视台)投放、按时间段投放(如黄金时段)、按视频所属频道投放、按关键字(用户曾检索或购买过类似的产品)投放、按视频组(多个指定视频或由指定剧集组成的视频组)投放、或剧场轮播(在指定时间、频道的剧场中投放)等。广告主对广告定向投放策略的选择，一般是基于对观看人群或实际购买人群的精度与规模的倾向程度。比如：如果期望小规模投放，则对精度要求比较高，比如：专业的医疗、化工器材的广告。如果期望大规模投放，则对精度要求比较低，比如：数码产品、食品等。然而，上述定向投放对广告观看人群或者实际购买人群的定位并不够精准，导致不能有效提高广告的投放效果。且人群精度与人群规模之间永远是矛盾的，广告的定向投放在人群精度与规模之间很难选择一个平衡点。人群精度过高会导致错失部分目标人群，规模过大造成服务器减轻负载过高、投放费用过高等问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种信息投放方法及投放系统，可以解决现有技术中信息投放的人群定位不够精准、规模与精度之间难平衡的技术问题。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了以下技术方案：一种信息的投放方法，包括：选择信息所对应产品的种子人群；通过分析模型对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据；以及根据所述整体点击率、和/或交易历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了以下技术方案：一种信息的投放系统，其特征在于，包括：选择模块，用于选择信息所对应产品的种子人群；特征模块，连接于所述选择模块，用于通过分析模型对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；候选模块，连接于所述选择模块和所述特征模块，用于基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；历史模块，连接于所述候选模块，用于分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据；以及投放模块，连接于所述历史模块和所述候选模块，用于根据所述整体点击率、和/或交易历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。相对于现有技术，本专利技术实施例的信息投放方法及投放系统，通过对种子人群进行分析以扩展产生候选人群，不仅提高了信息投放的精准度，还可以平衡人群精度与人群规模之间的冲突。附图说明图1是本专利技术实施例提供的信息投放方法及投放系统的应用环境示意图；图2是本专利技术实施例一提供的信息投放方法的工作流程示意图；图3是本专利技术实施例二提供的信息投放系统的基础模块示意图；图4是本专利技术实施例二提供的信息投放系统的细化模块示意图。具体实施方式请参照附图中的图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本专利技术的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所示例的本专利技术的具体实施例，其不应被视为限制本专利技术未在此详述的其它具体实施例。本专利技术原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域技术人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本专利技术的原理使用许多其它泛用性或特定目的运算、通信环境或组态来进行操作。请参阅图1，为本专利技术实施例中提供的信息投放方法及投放系统的应用环境示意图。所述应用环境，包括信息投放平台10、交易平台20、数据库30、以及信息投放系统40。可以理解的是：信息投放平台10，是指用于投放信息的具体平台，主要指通过网络进行显示的视频信息，可以从后台记录所述视频信息的播放次数、点击率等数据。交易平台20，用于记录信息播放次数和交易价值之间的关系、用户的交易记录等数据。数据库30，用于存储信息所对应产品的种子人群。所述种子人群的相关数据来源于信息投放平台10、和/或交易平台20。其中，所述种子人群，是指购买过、或通过点击等方式关注过相关产品或服务的客户所构成的群体。比如：某品牌车的种子人群，包括：购买过某品牌车的群体、关注过某品牌车的群体、或购买及关注过同等价位的车的群体，即该产品的客户或潜在客户。信息投放系统40，连接于所述数据库30、和信息投放平台10，用于从所述数据库30中获取种子人群，并对种子人群进行分析以扩展产生候选人群，并将所述候选人群发送给所述投放平台进行信息的播放。具体而言，所述信息投放系统40，用于：选择信息所对应产品的种子人群；通过分析模型对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易价值的历史数据；根据所述历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。本案可应用于基于网络的广告播放场景中。请参照以下实施例，实施例一侧重于信息投放方法，实施例二侧重于信息投放系统。可以理解的是：虽然各实施例的侧重不同，但其设计思想是一致的。且，在某个实施例中没有详述的部分，可以参见说明书全文的详细描述，不再赘述。实施例一请参阅图2，所示为本专利技术实施例中信息投放方法的工作流程示意图。所述信息的投放方法，用于对种子人群进行扩展，以确定信息投放人群。所述信息投放方法，包括：在步骤S201中，获取信息所对应产品的种子人群。具体包括：(1)确定需要进行投放的信息所对应的产品。其中，所述产品包括商品和/或服务；(2)从至少一个数据库中读取对产品感兴趣的用户，得到种子人群。其中感兴趣，包括对所述信息的点击、和/或对所述产品的交易。所述数据库的数据来源包括：信息主上传、和/或通过在交易平台中获取。可以理解的是，在本步骤中，可以选择种子人群的全部或随机选择一指定规模的种子人群。在步骤S202中，通过对所述种子人群的通用特征进行分析，以产生所述分析模型。可以理解的是，对某品牌车的种子人群进行分析时，种子人群是实实在在的人，而分析后产生的分析模型，则是由种子人群的多个特征和特征对应的比例所抽象而成的特征集合，如：种子人群{爱好户外旅游，90％；已婚已育，78％；关注时事新闻，75％；爱好音乐，69％；等等本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息的投放方法，其特征在于，包括：获取信息所对应产品的种子人群；对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据；以及根据所述整体点击率、和/或交易历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。

【技术特征摘要】
1.一种信息的投放方法，其特征在于，包括：获取信息所对应产品的种子人群；对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群；分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据；以及根据所述整体点击率、和/或交易历史数据从所述候选人群中确定信息投放人群，以便进行信息的投放。2.如权利要求1所述的投放方法，其特征在于，基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以形成多个候选人群，具体包括：设置分段规则；基于所述多个区别特征及区别特征的权重对所述种子人群进行扩展，以生成扩展人群；以及依据所述分段规则对所述扩展人群进行划分，以形成所述多个候选人群，其中所述多个候选人群的规模依次递减。3.如权利要求1所述的投放方法，其特征在于，获取信息所对应产品的种子人群，具体包括：确定需要进行投放的信息所对应的产品；从至少一个数据库中读取对产品感兴趣的用户，得到种子人群，其中感兴趣，包括对所述信息的点击、和/或对所述产品的交易。4.如权利要求1所述的投放方法，其特征在于，对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重之前还包括：通过对所述种子人群的通用特征进行分析，以产生所述分析模型。5.如权利要求4所述的投放方法，其特征在于，通过对所述种子人群的通用特征进行分析，以产生所述分析模型，具体包括：针对所述通用特征设计一组二分类问题；选择种子人群根据所述二分类问题进行分析，以生成正例样本；选择非种子人群根据所述二分类问题进行分析，以生成负例样本；以及选择一逻辑回归模型对所述正例样本和所述负例样本进行分析，以生成所述分析模型。6.如权利要求1至5任一项所述的投放方法，其特征在于，对所述种子人群进行分析，以产生多个区别特征及区别特征的权重，具体包括：通过分析模型对种子人群和非种子人群进行对比分析；提取所述种子人群与所述非种子人群中结果不同的通用特征，作为区别特征，其中，所述区别特征的数量为至少一个；以及将所述区别特征代入所述分析模型，以生成所述区别特征的权重。7.如权利要求1所述的投放方法，其特征在于，分别统计所述候选人群的整体点击率、和/或交易历史数据，具体包括：选择至少一个交易平台、和/或信息投放平台作为交易数据库；从所述交易数据库中分别统计所述候选人群的整体点击率；和/或从所述交易数据库中分别统计所述候选人的交易历史数据。8.一种信息的投放系统，其特征在于，包括：选择模块，用于选择信息所对应产品的种子人群；特征模块，连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶幸春，
申请(专利权)人：深圳市腾讯计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44