【技术实现步骤摘要】
本技术涉及风电功率预测系统，更具体地说，是涉及一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统。
技术介绍
风电具有间歇性、波动性和随机性的特性，随着风电的大规模并网，为确保电网的稳定性，对风电功率预测的精度要求越来越高。现有的风电功率预测系统难以预测风电场发电出力的变化趋势，造成电网运行调度的困难，影响电网的电能质量。因此，如何解决上述的问题，为亟待解决的问题。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，能够提高风电功率预测的精度，确保电网运行的稳定性。为实现上述的目的，本技术的一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。上述的风电功率预测系统，在功率预测修正模块与数值天气预报模块之间设有实时测量数据模块。上述的风电功率预测系统，在功率预测修正模块通过实时通信模块与控制中心和调度中心建立通讯连接。本技术通过上述的结构，采用数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，数值天气预报模块接收实时的天气信息通过实时数据处理模块传输至神经网络功率预测模块进行预测，神经网络功率预测模块输出预测值到功率预测...
【技术保护点】
一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其特征在于：包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正模块分别与数值天气预报模块、控制中心连接，所述的控制中心与调度中心连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其特征在于：包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调度中心，所述的数值天气预报模块通过实时数据处理模块与神经网络功率预测模块连接，所述的神经网络功率预测模块分别与功率预测修正模块和调度中心连接，所述的功率预测修正...
【专利技术属性】
技术研发人员：周少雄，廖一旭，陈炎锋，杨苹，许志荣，邹澍，许晨宇，
申请(专利权)人：广东智造能源科技研究有限公司，华南理工大学，
类型：新型
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。