基于室外测试特征的室内外分离法制造技术

本发明专利技术公开了一种基于室外测试特征的室内外分离法，它包括数据采集；清洗 MR数据；将室外测试的DT/CQT数据划分成初始栅格，按经纬度投放到不同的初始栅格中；选取BP人工神经网络算法建立分类模型，将每个DT/CQT栅格的每个采样点的前六强RSCP、EC/IO值作为输入层参数；将采集到的白天MR数据按IMSI以及用户会话分段，作为检测对象；将白天每个用户的每次会话的MR划分成栅格，按经纬度投放到初始栅格中；找出每个MR栅格对应的神经网络分类器；提取MR栅格中的每条MR，得到前六强RSCP和EC/NO作为分类器的12个输入参数；将12个参数输入到当前MR栅格对应的神经网络分类器中，运算得到每条MR室内室外属性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于室外测试特征的室内外分离法。
技术介绍
测量报告MR是用户发起业务与基站通信过程中产生的测量报告，它是全天候、全时段的无线环境测量数据，是无线资源调度的依据，直接反应业务质量和用户感知，它具备海量数据特点，样本方差小，准确性高，且获取成本低等优势，故MR是指导运营商规划、建设以及优化的有效手段。传统的评估方法有(1)小区及的MR评估手段，即通过统计小区的覆盖率，质差率，上下行接收功率不平衡比例等指标来评价小区的质量。(2)将MR栅格地理化，地理上以更小的粒度来评价每个栅格的无线网络质量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于室外测试特征的室内外分离法，该方法采用神经网络算法建立分类模型，根据MR数据得到MR的室内外属性。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：基于室外测试特征的室内外分离法，它包括如下步骤：S1：数据采集，从服务器上通过采集接口采集MR数据、路测数据、室分基础数据和GIS数据；S2：将MR数据进行清洗，去除非法数据及噪声；S3：将室外测试的DT/CQT数据按N*N米划分成栅格，按经纬度投放到不同的栅格中，共形成M个栅格，每个栅格确定其中心经纬度{{lon1,la1

【技术保护点】
基于室外测试特征的室内外分离法，其特征在于：它包括如下步骤：S1：数据采集，从服务器上通过采集接口采集MR数据、路测数据、室分基础数据和GIS数据；S2：将MR数据进行清洗，去除非法数据及噪声；S3：将室外测试的DT/CQT数据按N*N米划分成栅格，按经纬度投放到不同的栅格中，共形成M个栅格，每个栅格确定其中心经纬度{{lon1,la1},{lon2,la2}……{lonm,lam}}S4：选取BP人工神经网络算法建立分类模型，将每个DT/CQT栅格的每个采样点的前六强RSCP、EC/IO值作为输入层参数，用1或0代表室内和室外作为输出层参数，每个DT/CQT栅格训练成一个分类器，共有M个分类器；S5：将采集到的白天MR数据按IMSI以及用户会话分段，作为检测对象；S6：将每个用户的每次会话的MR按N*N米划分成栅格，按经纬度投放到不同的栅格中,共形成K个栅格，每个栅格确定其中心经纬度{mrlon1,mrla1},{mrlon2,mrla2}……{mrlonk,mrlak}；S7：根据最近距离找出步骤S6中每个MR栅格对应的神经网络分类器；S8：遍历每一个S6中的MR栅格，提取MR栅格中的每条MR，得到前六强RSCP和EC/NO作为分类器的12个输入参数；S9：将12个参数输入到当前MR栅格对应的神经网络分类器中，运算后得到每条MR室内室外属性。...

【技术特征摘要】
1.基于室外测试特征的室内外分离法，其特征在于：它包括如下步骤：
S1：数据采集，从服务器上通过采集接口采集MR数据、路测数据、室分基础数据和GIS数
据；
S2：将MR数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙义兴，司正中，
申请(专利权)人：四川亨通网智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51