基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法组成比例

本发明专利技术涉及一种基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，所述动态分配方法包括：数据采集服务步骤：采集不同来源的视频数据并转换为数据解析服务步骤能够解析的视频流数据；数据解析服务步骤：根据AI分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成AI分析单元数据后进行AI分析服务，并根据AI分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。本发明专利技术的优点在于：主要按照“按需供给”的思路，动态调用AI服务器，实现自动变频工作，在不影响服务效果的情况下，使AI服务资源利用最大化、降低运营成本。降低运营成本。降低运营成本。

【技术实现步骤摘要】
基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法


[0001]本专利技术涉及服务器资源分配
，尤其涉及一种基于变频算例调节AI服务器资源分配方法。

技术介绍

[0002]随着5G、物联网、人工智能技术的发展，视频监控系统的大力建设和普及。社会的“智慧”化建设逐步完善和丰富。当下“智慧”化建设主要应用在智慧城市、智慧小区、智慧工地、智慧旅游、智慧出行、智慧路灯、智慧停车场等等，渗透到各行各业。而智能视频分析在“智慧”化建设中发挥着巨大作用。利用现有的视频监控，加上AI视觉分析与识别技术，形成具有视频AI分析能力的应用。实现了人脸特征识别、人体行为分析、体温监测、人流密度监控、危险区域非法入侵、烟雾火灾报警、违规占道分析等功能，无论是在安防领域还是其他视频数据采集领域都起到了不可替代的作用。而视频AI分析功能的实现，需要高性能的服务设备、大量的软件和算法服务做支撑，频繁的数据记录存储和分析处理。导致资源消耗较大、使用成本较高，在行业里全面推广应用实行遇到困难。
[0003]传统的视频AI分析模式，在摄像头正常工作时，需要一直保持高频的AI分析；无论返回的分析结果是否具有参考价值，都需要保持高频分析，给系统服务器和存储都带来了巨大的压力，也造成AI资源服务的不必要耗费和高额消费。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，解决了传统视频AI分析模式存在的不足。
[0005]本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，所述动态分配方法包括：
[0006]数据采集服务步骤：采集不同来源的视频数据并转换为数据解析服务步骤能够解析的视频流数据；
[0007]数据解析服务步骤：根据AI分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成AI分析单元数据后进行AI分析服务，并根据AI分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。
[0008]所述变频分析服务包括：
[0009]通过对AI分析服务结果进行解析计算判断是否触发变频解析，如果未触发变频解析，则保持原有的AI分析频率，如果触发变频解析，则恢复AI分析频率至当前AI分析模型的标准AI分析频率或者降低AI分析频率；
[0010]通过算法计算出当前AI分析模型的最佳AI分析频率配置，将最新的AI分析频率配置存储至数据库/缓存中，以便视频数据解析服务调用。
[0011]所述最新分析频率配置读取包括：获取存储中当前分析模型的最新AI分析频率配置信息，配置中记录着不同AI分析模型的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯
度、降频周期和最低频率的配置信息，如果未查询到最新AI分析频率配置，则默认使用标准AI分析频率。
[0012]所述最新分析频率配置解析包括：解析当前最新的分析频率配置信息，解析出配置中的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯度、降频周期和最低频率的配置信息。
[0013]所述视频数据解析包括：根据当前AI分析模型的最新AI分析频率配置解析视频流数据，生成当前AI分析模型的AI分析服务所需要的单元数据。
[0014]所述视频图片抽帧包括：根据当前AI分析模块的最新分析频率配置，对视频流数据进行图片抽帧，将抽帧图片组装成当前AI模型的AI分析服务所需要的单元数据。
[0015]所述视频录制包括：根据当前AI分析模型的最新AI分析频率配置，对视频流数据进行视频录制，将录制的视频组装成当前AI分析模型的AI分析服务所需要的单元数据。
[0016]所述动态分析方法还包括分析结果渲染步骤，所述分析结果渲染步骤用于对AI分析结果数据展示值客户端进行查看。
[0017]本专利技术具有以下优点：一种基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，在视频监控区域处于低峰期、夜晚、或者无人员等情况下自动降低AI分析的频率，在视频监控区域处于高峰期、工作时间内、人流恢复的情况下自动提升AI分析频率至正常。能够实时根据AI分析的结果进行智能的AI分析配置，通过改变调用AI分析服务的频率达到变频工作的目的。基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，在不影响服务效果的情况下，使AI服务资源利用最大化、降低运营成本。
附图说明
[0018]图1为本专利技术变频调节AI服务器资源的流程图；
[0019]图2为本专利技术变频调节AI服务器资源中数据解析服务的流程图；
[0020]图3为本专利技术变频调节AI服务器资源变频服务的流程图；
[0021]图4为本专利技术变频调节AI服务器资源的详细流程图；
[0022]图5为本专利技术实例中的变频调节AI服务器资源的实例1业务流程图；
[0023]图6为本专利技术实例中的变频调节AI服务器资源的实例2业务流程图。
具体实施方式
[0024]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下结合附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的保护范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本专利技术做进一步的描述。
[0025]如图1所示，本专利技术涉及一种基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，主要按照“按需供给”的思路，动态调用AI服务器，实现自动变频工作。在AI分析需求小时，降低调用AI分析服务器的频率。；其主要包括以下内容：
[0026]视频数据1、2、3用于接入不同来源、不同根式的视频数据，包括摄像头数据流、视频文件；
[0027]数据采集服务，用于采集视频数据的视频流数据，将不同来源的视频数据转换为数据解析服务能够解析的视频流数据；
[0028]数据解析服务，根据AI分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成AI分析单元数据后进行AI分析服务，并根据AI分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。
[0029]进一步地，如图2所示，最新分析频率配置读取，用于获取存储中当前分析模型的最新AI分析频率配置信息。配置中记录着不同AI分析模型的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯度、降频周期、最低频率等配置信息。未查询到最新AI分析频率配置，则默认使用标准AI分析频率，标准AI分析频率为AI分析模型在初始化时、恢复变频时使用的AI分析频率。同时分析频率配置还可以加入外部条件参数(园区通知、工作时间、气候等)。
[0030]最新分析频率配置解析，用于解析当前最新的分析频率配置信息。解析出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述动态分配方法包括：数据采集服务步骤：采集不同来源的视频数据并转换为数据解析服务步骤能够解析的视频流数据；数据解析服务步骤：根据AI分析频率配置依次进行最新分析频率配置读取、最新分析频率配置解析、视频数据解析、视频图片抽帧、视频录制，生成AI分析单元数据后进行AI分析服务，并根据AI分析服务返回的结果数据进行变频分析服务。2.根据权利要求1所述的基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述变频分析服务包括：通过对AI分析服务结果进行解析计算判断是否触发变频解析，如果未触发变频解析，则保持原有的AI分析频率，如果触发变频解析，则恢复AI分析频率至当前AI分析模型的标准AI分析频率或者降低AI分析频率；通过算法计算出当前AI分析模型的最佳AI分析频率配置，将最新的AI分析频率配置存储至数据库/缓存中，以便视频数据解析服务调用。3.根据权利要求1所述的基于变频算例调节AI服务器资源动态分配方法，其特征在于：所述最新分析频率配置读取包括：获取存储中当前分析模型的最新AI分析频率配置信息，配置中记录着不同AI分析模型的解析方式、当前分析频率、正常分析频率、降频梯度、降频周期和最低频率的配置信息，如果未查询到最新AI分析频率配置，则默认使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：储建阳，黄深强，江动平，段力博，林耘宇，彭籍冲，
申请(专利权)人：四川亨通网智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：