一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略制造技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据中心服务器动态定价
，特别涉及一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略。
技术介绍
云计算为现代企业带来以廉价成本重构企业内部计算基础设施的新机遇。亚马逊和微软等公有云提供商，开始对云用户提供基础设施即服务(IaaS，InfrastructureasaService)以出租它们的计算资源，节约云用户购买硬件设施的基础投资。此外，云用户将繁琐的和复杂的硬件维护工作交给云提供商，更加专注于设计自己的商务逻辑进而提高工作效率。云提供商面临的一个基本问题，是如何制定一个高效的服务器出租定价策略，以最大化其利润。目前为止，云计算产业经历了多种不同的定价方式。早期静态定价居于主导地位。虽然静态定价方式具有简单的特点，但是由于闲置的资源不带来利润，甚至会由于贬值而增加额外的开销，因此这种定价策略不能完全满足云提供商利润最大化的需求。动态定价方式作为一种可供选择的定价方法，引起了工业界与学术界的极大兴趣。动态定价的基本思想，是将闲置资源以较低的费用出租，以提高资源利用率。若资源需求激增时，提升价格以获取更多利润。
技术实现思路
为了克服上述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略，基于瞬时服务器的供求关系，尽可能最大化云服务提供商服务器租赁业务的利润；该定价策略同时还考虑到了可再生能源、实时电价和蓄电池电量等不确定因素，且定价算法运行时，不需要了解这些不确定因素的统计信息，实现简便。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略，通过如下公式描述服务器动态定价问题：约束条件为：...
【技术保护点】
一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略，其特征在于，通过如下公式描述服务器动态定价问题：maxPlimT→∞1TΣt=0T-1Rtp,]]>约束条件为：dtb+dtg＝[ρmt‑rt]+，[rt‑ρmt]+≥ctr≥0，Bt+1＝Bt+ηc(ctg+ctr)‑ηddtb，0≤Bt≤Bmax<∞，ctg+ctr≤C,]]>dtg+ctg≤G,]]>dtb≤δ,]]>ctg,ctr,dtg,dtb,pt≥0,∀t;]]>通过以上公式对服务器动态定价和能源操作实现最大化时间平均利润；其中，P＝{Pt},t＝1,2,...,T,为一个决策序列，Pt是一个决策向量，定义为为在P下时间槽t的瞬时利润，dtb为蓄电池支持服务器运行所提供的电能，为电网为支持服务器运行所提供的电能，ρ为一台服务器的功率，mt为t时刻服务器资源总需求，rt为t时刻可再生能源生产量，为可再生能源充入蓄电池的电能，Bt为蓄电池电量，ηc和ηd分别是充电效率和放电效率，为电网充入蓄电池的电能，Bmax为蓄电...
【技术特征摘要】
1.一种绿色数据中心的服务器自适应定价策略，其特征在于，通过如下公式描述服务器动态定价问题：maxPlimT→∞1TΣt=0T-1Rtp,]]>约束条件为：dtb+dtg＝[ρmt-rt]+，[rt-ρmt]+≥ctr≥0，Bt+1＝Bt+ηc(ctg+ctr)-η...
【专利技术属性】
技术研发人员：万剑雄，刘婷，张格菲，张然，
申请(专利权)人：内蒙古工业大学，
类型：发明
国别省市：内蒙古;15
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