识别用户的网络热点类型的方法和装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开一种识别用户的网络热点类型的方法和装置，其中方法包括：获取用户使用的无线连接方式的数据信息；以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型；所述网络热点类型分辨模型是基于所述用户在预定时间使用网络的网络行为数据而生成的。通过上述方法可以通过分析用户使用无线网络时的一些数据信息获得网络热点分辨模型，进而根据该网络热点分辨模型并基于用户的网络行为的数据信息识别出用户使用的该网络热点的类型。并且根据热点的类型可以分析出用户的家庭及工作所在地，也可以挖掘用具的同事或者居住关系，同时也可以全面了解用户对网络的需求，为用户提供便利。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络的无线连接方式的
，具体涉及一种识别用户的网络热点类型的方法，本申请同时还涉及针对上述方法设置的一种识别用户的网络热点类型的装置。另外，本申请还涉及一种电子设备。
技术介绍
无线连接技术应用于现在网络通讯技术中，无线连接技术是指允许用户建立远距离无线连接的全球的语音和数据网络，同时也包括近距离无线连接的红外线技术、短程无线传输技术及射频技术。为了方便理解该无线连接技术，以上述提及的短程无线传输技术为例对无线连接技术进行说明。在短程无线传输技术中最常见的一种连接方式为WIFI连接。在无线网络发达的今天，WIFI作为一种无线连接方式已经被广泛应用，在日常生活中，WIFI是一种可以将个人电脑或手持设备(例如Pad、手机等)等终端设备以无线方式互相连接的技术，该无线连接方式具体是采用高频无线电信号将一台或者多台设备进行无线连接。在无线连接网络中，一般采用无线路由器将个人电脑或手持设备连接网络，所以在该无线路由器的电波覆盖的有效范围都可以采用无线保真连接方式进行联网。当无线路由器连接了一条ADSL线路或者其他的上网线路，则该路由器可称为一个无线网络的接入点，也称为热点。由于WIFI连接涉及到用户的位置关系，例如，如果用户在家中使用WIFI则可设定该用户连接的该WIFI为家庭用WIFI，相应的，如果用户是在工作单位使用WIFI，则可设定该WIFI为工作用WIFI。因此，可以根据用户使用WIFI的环境将其类别大致分为家庭用WIFI、工作用WIFI和其他，家庭用WIFI和工作用WIFI是我们在日常生活中接触最多的两类，如果能判断出一个用户使用的WIFI是家庭WIFI还是工作WIFI，则可根据判断结果确定用户的交易环境的安全性程度。并且，还可以根据使用的WIFI信息判断用户之间的关系紧密程度以及用户与用户之间的同事关系或者居住关系。因此，识别出类似于WIFI的无线连接方式的网络热点类型在无线网络环境中具有重要的意义。
技术实现思路
本申请提供一种识别用户的网络热点类型的方法，以解决现有技术中存在的上述的问题。本申请另外提供一种识别用户的网络热点类型的装置。本申请提供一种识别用户的网络热点类型的方法，包括:获取用户使用的无线连接方式的数据信息；以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型；所述网络热点类型分辨模型是基于所述用户在预定时间使用网络的网络行为数据而生成的。优选的，所述数据信息包括标示用户属性的用户标识、无线连接方式的类别信息和用户使用网络的网络行为的日志信息；所述日志信息包括用户使用网络的网络行为对应的时间信息和地点信息。优选的，所述无线连接方式包括WIFI连接。优选的，所述网络热点类型分辨模型采用以下方式获取：获取用户在预定时间内使用的预定的无线连接方式的多个热点的时间信息；根据获取的所述多个热点的时间信息筛选出用户常用热点；对所述常用热点的使用时间规律进行特征处理，获取具有时间规律性的特征向量和特征值；根据获取的所述特征向量、特征值以及预先训练的正负样本，获取所述网络热点类型分辨模型。优选的，所述根据获取的所述多个热点的时间信息筛选出用户常用热点步骤中，采用以下方式筛选出常用热点：根据每个热点的时间信息计算获取标示每个热点使用频率的常用分值；根据用户使用的所有热点的常用分值进行排序；将处于高序位的热点筛选出为用户常用热点。优选的，所述根据每个热点的时间信息计算获取标示每个热点使用频率的常用分值，包括：根据每个热点的时间信息，获取预设时间段内用户使用预设热点的天数和次数；根据获取的该热点的天数和次数，计算获取预设时间段内的使用趋势的变化系数；根据获取的预设时间段内的热点使用天数计算获取该热点的使用天数的开方均值；根据获取的所述使用天数开方均值计算获取时间衰减系数；根据所述使用趋势的变化系数、使用天数的开放均值以及时间衰减系数计算获取该热点的常用分值。优选的，所述根据所述使用趋势的变化系数、使用天数的开放均值以及时间衰减系数计算获取该热点的常用分值步骤中，所述常用分值frequency_score的采用以下方法计算：其中，是所述使用趋势的变化系数，D是使用天数的开放均值，ε是时间衰减系数。优选的，在所述利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型的步骤中，所述网络热点类型包括家庭用热点和工作用热点两种类型。优选的，在所述对所述常用热点的使用时间规律进行特征处理，获取具有时间规律性的特征向量和特征值步骤中，采用以下方式生成所述特征向量和特征值：将预设时间内的日期按照工作日和非工作日划分；将工作日和非工作日的每一天划分为若干个时间段；获取某一常用热点在工作日和非工作日之间的使用次数的比值、均值和方差的分类数据信息；分别获取该常用热点在工作日和工作日中每个时间段的使用次数与该天使用次数的占比；分别获取该常用热点在工作日和非工日中的任意两个关键时间段之间的比值，所述关键时间段为主家庭时间段、工作时间段和次家庭时间段；将上述获取的数据生成特征向量和特征值。优选的，当所述网络热点类型包括家庭用热点和工作用热点两种类型时，所述根据获取的所述特征向量、特征值以及预先训练的正负样本，获取所述网络热点类型分辨模型包括：预先训练出家庭用热点和工作用热点的正负样本；将所述特征向量和正负样本代入预设的逻辑回归公式中，获取网络热点类型分辨模型的参数；将获取的所述参数代入所述逻辑回归公式，形成基于时间模式的网络热点类型分辨模型。优选的，所述预先训练出家庭用热点和工作用热点的正负样本，包括：将用户公司位置的热点设定为该用户的工作用热点；根据用户的公司地址筛选出该地址热点的所有用户；根据每个用户的家庭联系人信息获取每个用户与其家庭联系他人公用的常用热点；将上述公用的常用热点设定为该用户的家庭用热点。优选的，所述以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型，具体是：以获取的所述当前用户的数据信息中热点时间信息为依据；将所述热点时间信息对应的特征向量代入所述网络热点类型分辨模型中；所述网络热点类型分辨模型是与上述热点时间信息相关的且具有参数的特征向量，根据代入的上述热点时间对应的特征向量则可识别判断出该热点是家庭用热点或者工作用热点。优选的，在所述以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型步骤之后，执行下述操作：根据识别出的用户的网络热点类型向用户推送相应信息。优选的，在所述以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型步骤之后，执行下述操作：根据识别出的用户的网络热点类型获取用户在当前状态的网络安全系数；根据获取的当前网络安全系数向用户推送相应的安全操作信息。本申请还提供一种识别用户的网络热点类型的装置，包括：数据信息获取单元，用于获取用户使用的无线连接方式的数据信息；网络热点类型识别单元，用于以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型；所述网络热点类型分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，包括：获取用户使用的无线连接方式的数据信息；以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型；所述网络热点类型分辨模型是基于所述用户在预定时间使用网络的网络行为数据而生成的。

【技术特征摘要】
1.一种识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，包括：获取用户使用的无线连接方式的数据信息；以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式的网络热点的类型；所述网络热点类型分辨模型是基于所述用户在预定时间使用网络的网络行为数据而生成的。2.根据权利要求1所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述数据信息包括标示用户属性的用户标识、无线连接方式的类别信息和用户使用网络的网络行为的日志信息；所述日志信息包括用户使用网络的网络行为对应的时间信息和地点信息。3.根据权利要求1所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述网络热点类型分辨模型采用以下方式获取：获取用户在预定时间内使用的预定的无线连接方式的多个热点的时间信息；根据获取的所述多个热点的时间信息筛选出用户常用热点；对所述常用热点的使用时间规律进行特征处理，获取具有时间规律性的特征向量和特征值；根据获取的所述特征向量、特征值以及预先训练的正负样本，获取所述网络热点类型分辨模型。4.根据权利要求3所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述根据获取的所述多个热点的时间信息筛选出用户常用热点步骤中，采用以下方式筛选出常用热点：根据每个热点的时间信息计算获取标示每个热点使用频率的常用分值；根据用户使用的所有热点的常用分值进行排序；将处于高序位的热点筛选出为用户常用热点。5.根据权利要求4所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述根据每个热点的时间信息计算获取标示每个热点使用频率的常用分值，包括：根据每个热点的时间信息，获取预设时间段内用户使用预设热点的天数和次数；根据获取的该热点的天数和次数，计算获取预设时间段内的使用趋势的变化系数；根据获取的预设时间段内的热点使用天数计算获取该热点的使用天数的开方均值；根据获取的所述使用天数开方均值计算获取时间衰减系数；根据所述使用趋势的变化系数、使用天数的开放均值以及时间衰减系数计算获取该热点的常用分值。6.根据权利要求5所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述根据所述使用趋势的变化系数、使用天数的开放均值以及时间衰减系数计算获取该热点的常用分值步骤中，所述常用分值frequency_score的采用以下方法计算：frequency_score=∂*D+ϵ]]>其中，是所述使用趋势的变化系数，D是使用天数的开放均值，ε是时间衰减系数。7.根据权利要求3所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，在所述对所述常用热点的使用时间规律进行特征处理，获取具有时间规律性的特征向量和特征值步骤中，采用以下方式生成所述特征向量和特征值：将预设时间内的日期按照工作日和非工作日划分；将工作日和非工作日的每一天划分为若干个时间段；获取某一常用热点在工作日和非工作日之间的使用次数的比值、均值和方差的分类数据信息；分别获取该常用热点在工作日和工作日中每个时间段的使用次数与该天使用次数的占比；分别获取该常用热点在工作日和非工日中的任意两个关键时间段之间的比值，所述关键时间段为主家庭时间段、工作时间段和次家庭时间段；将上述获取的数据生成特征向量和特征值。8.根据权利要求3所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，当所述网络热点类型包括家庭用热点和工作用热点两种类型时，所述根据获取的所述特征向量、特征值以及预先训练的正负样本，获取所述网络热点类型分
\t辨模型包括：预先训练出家庭用热点和工作用热点的正负样本；将所述特征向量和正负样本代入预设的逻辑回归公式中，获取网络热点类型分辨模型的参数；将获取的所述参数代入所述逻辑回归公式，形成基于时间模式的网络热点类型分辨模型。9.根据权利要求8所述的识别用户的网络热点类型的方法，其特征在于，所述以获取的所述当前用户的数据信息为依据，利用网络热点类型分辨模型识别所述用户使用的无线连接方式...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦小理，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY