一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法技术方案

本发明专利技术公开了一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。该系统是由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统。每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统模块将处理后的数据传输给其它系统模块，并提供用户交互。采用本系统从此改变了用户通过切台寻找喜欢的电视信息的方式，根据用户兴趣特征，为用户提供更加便捷操作观看喜欢的电视节目，从而可提高电视作为娱乐中心的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字电视智能控制及大数据信息处理技术，特别是涉及一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。
技术介绍
随着电视网、电信网和互联网三网融合技术的发展；语音识别、人脸识别等人机交互技术的发展；数据挖掘、云计算等大数据处理技术的发展；安卓、苹果系统等智能终端的发展，人们获取信息的内容、方式和途径越来越多。面对如此宽广的“信息海洋”，快捷、高效地获取所需要的内容将变得十分重要。目前，以智能机顶盒为信息载体的家庭娱乐终端层出不穷。用户不仅可以观看传统的电视节目，还可以享受上网、玩游戏等服务。这种产品虽然丰富了电视的娱乐功能，但是在用户体验方面存在以下缺点：（1）用户需要按照自己的知识和兴趣通过切台的方式寻找喜欢的信息，或者通过查看每个频道的节目简介来预约想看的节目。由于节目数目较多，信息量较大，使得这种操作不仅繁琐而且低效。（2）用户在观看电视节目的同时，可能还会玩手机、电脑等其他终端产品。这些终端所提供的服务内容在当前的电视信息中也有涉及，但是并未被用户发现，从而使得电视作为娱乐中心的利用率大大降低。
技术实现思路
为了解决上述现有技术存在的问题，提高用户的体验，本专利技术提出了一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法。通过该实现方法，使系统运行时，电视实时地观测用户的行为，主动地推荐视听、广告等可视信息，并自动地或者指导用户完成播放、待机等操作。本专利技术采取的技术方案是：一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统模块将处理后的数据传输给其它系统模块，并提供用户交互。本专利技术所述的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。本专利技术所产生的有益效果是：采用本系统从此改变了用户通过切台寻找喜欢的电视信息的方式，根据用户兴趣特征，为用户提供更加便捷操作观看喜欢的电视节目，从而可提高电视作为娱乐中心的利用率。附图说明图1为本专利技术系统构成框图；图2为图1中各子系统的系统模块所利用的机顶盒网络架构示意图；图3为图2的P2P网络中相同兴趣机顶盒分布示意图；图4为图1中行为识别系统模块构成框图；图5为图1中可视信息搜索系统模块构成框图；图6为图1中电子节目指南系统模块构成框图；图7为图1中用户管理系统模块构成框图；图8为图1中兴趣挖掘系统模块构成框图；图9为本专利技术系统执行程序运行总流程图；图10为图9中用户信息检测流程图；图11为图9中电视节目指南搜索流程图；图12为图9中可视信息播放控制流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步说明：参照图1，一种数字电视中可视信息智能推荐系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统的系统模块将处理后的数据传输给其它子系统的系统模块，每个子系统可以看成是一种数据处理黑匣子，符合“输入+处理+输出”的数据处理模式，并提供用户交互。参照图2和图3，本系统的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。每个子系统都由一个或几个功能模块组成，每个模块分别部署在服务器、机顶盒和移动设备中，通过数据通信完成系统的功能。部署功能模块的设备层包括以下几个：a.云端服务器集群：该设备层中的功能模块可以作为一种服务器独立运行，负责和机顶盒双向通信，处理并存储大量来自机顶盒的用户信息，实时地将具有相同观看习惯、兴趣的用户划分到一个兴趣网络中。b.移动终端设备：该设备层中的模块可以作为一种应用软件独立运行在诸如手机、平板电脑等移动设终端设备中，负责获取用户的移动信息，并发送给机顶盒。c.机顶盒P2P网络：该设备层的功能模块部署在每个机顶盒中，可以作为机顶盒软件系统中的功能模块运行，有以下几种功能：①.与用户交互：接收并处理用户的输入、语音、表情和移动终端的数据信息，并呈现出可视信息。②.与服务器交互：向服务器发送诸如用户信息的数据信息。向服务器发送诸如信息搜索、语义分析等数据请求，接受并处理服务器返回的数据信息。③.与机顶盒交互：服务器将具有相同的观看习惯、兴趣的机顶盒用户划分到一个兴趣网络中。每个网络中机顶盒之间可以进行P2P（PeertoPeer)对等通信。即机顶盒可以作为客户端向同网络机顶盒获取数据，也可以作为服务器向同网络机顶盒发送数据。根据不同的划分标准，同一个机顶盒可以处于多个网络中，各网络相互独立。如图3所示，具有相同兴趣的机顶盒之间可以相互请求有关兴趣数据信息。如果机顶盒1同时具有兴趣1和兴趣2，可被划分到两个不同兴趣P2P网络中，即两个不同兴趣P2P网络中都有机顶盒1。服务器则根据自身处理性能计算出最大兴趣网络数N，根据各个机顶盒的性能评估出每个兴趣网络中机顶盒的最大数目n。参照图4，本系统的行为识别系统部署在云端服务器集群的服务器包括语义分析服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统的系统模块将处理后的数据传输给其它子系统的系统模块，并提供用户交互。

【技术特征摘要】
1.一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述系统是一个由若干个子系统经数据连接而成的闭环数据处理系统，且安装有系统执行程序，若干个子系统包括行为识别系统、关键词识别系统、可视信息搜索系统、目标节目生成系统、电子节目指南搜索系统、用户管理系统、兴趣挖掘系统和播放控制系统，其中，用户管理系统分别与行为识别系统、关键词识别系统和可视信息搜索系统数据连接用于传输用户信息；行为识别系统与关键词识别系统数据连接用于传输用户行为信息；关键词识别系统与可视信息搜索系统数据连接用于传输搜索信息；可视信息搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输可视节目信息；电子节目指南搜索系统与目标节目生成系统数据连接用于传输节目指南信息；目标节目生成系统与播放控制系统数据连接用于传输可播节目信息；播放控制系统与兴趣挖掘系统数据连接用于传输播放记录信息；兴趣挖掘系统与用户管理系统数据连接用于传输用户兴趣信息并获取用户信息；每个子系统设有若干个系统模块，若干个系统模块分别部署在云端服务器集群、机顶盒网络和移动终端设备层中，每个子系统的系统模块将处理后的数据传输给其它子系统的系统模块，并提供用户交互。2.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的机顶盒网络分为N个独立P2P网络，且将具有相同兴趣的n个机顶盒放在一个P2P网络中；P2P网络中的机顶盒之间进行双向数据连接；机顶盒网络与移动终端设备数据连接用于获取用户的移动信息；机顶盒网络与云端服务器集群的服务器数据连接用于传输数据信息和数据请求信息，并获得数据信息。3.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的行为识别系统部署在云端服务器集群的服务器包括语义分析服务器、表情分析服务器和数据存储服务器；数据存储服务器分别与语义分析服务器、表情分析服务器数据连接用于传输用户语音信息和用户人脸信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块；所述的关键词识别系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括关键词识别模块；表情识别模块、语音识别模块和移动服务模块分别与关键词识别模块数据连接用于传输用户表情行为信息、用户语义行为信息和用户移动行为信息；表情识别模块与表情分析服务器数据连接用于传输人脸数据并获取表情行为信息；语音识别模块与语义分析服务器数据连接用于传输语音数据信息并获得语义行为信息；部署在移动终端设备的系统模块包括前台浏览器、后台应用管理器和后台用户行为分析器；前台浏览器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户上网信息；后台应用管理器与后台用户行为分析器数据连接用于传输用户游戏信息和用户视听信息；前台浏览器与后台应用管理器数据连接用于传输用户下载的应用；后台用户行为分析器与移动服务模块数据连接用于传输用户移动行为信息。4.根据权利要求1所述的一种数字电视中可视信息智能推荐系统的实现方法，其特征在于，所述的可视信息搜索系统部署在云端服务器集群的服务器包括子网划分服务器、信息搜索服务器和数据存储服务器；子网划分服务器与数据存储服务器数据连接用于传输子网信息并获取用户信息；信息搜索服务器与数据存储服务器数据连接用于传输可视节目信息；部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括子网服务模块、集群节目搜索模块、子网节目搜索模块和本地节目搜索模块；所述的目标节目生成系统部署在机顶盒网络的机顶盒系统模块包括目标节目生成模块；关键词识别模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息；本地节目搜索模块与目标节目生成模块数据连接用于传输可视节目信息；本地节目搜索模块与子网节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；子网节目搜索模块与集群节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视节目信息；集群节目搜索模块与信息搜索服务器双向数据连接用于传输可视节目信息和搜索信息；数据存储服务器与子网服务模块数据连接用于传输子网信息；子网服务模块与本地节目搜索模块数据连接用于传输搜索信息并获得可视...

【专利技术属性】
技术研发人员：范自来，王津津，
申请(专利权)人：天津通信广播集团有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12