时空联合调度有序充电方法和装置制造方法及图纸

技术编号:13927957 阅读:61 留言:0更新日期:2016-10-28 10:51
本发明专利技术提供了一种时空联合调度有序充电方法和装置。其中,该方法包括:对分别与电动车的时间调度和空间调度相关的多个目标函数分别进行规范化处理;对多个目标函数进行归一化处理,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,解出电动车驶往充电站的出发时刻和充电费用。通过本发明专利技术,解决了充电站充电负荷不均衡导致充电站超负荷运行或者充电站充电资源被浪费的问题,提高了充电站的时空利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动车充电调度领域,具体是涉及一种时空联合调度有序充电方法和装置
技术介绍
在电动汽车发展到一定市场规模的情况下,电动汽车充电负荷影响因素可以概括为四个方面,分别是电动汽车种类和数量、电动汽车行驶特性、电动汽车用户充电行为习惯、充电设施类型和建设布局。目前电动车充电缺乏调度,用户随意选择时间、就近选择充电站进行充电,这样,导致在充电高峰时期、人口密集区域的充电站超负荷运行,而人口相对稀少、充电低谷的充电站的充电资源被浪费。虽然相关技术中可以采用错峰电价、对不同充电站采取不同充电价格的方式使得用户对充电时间、充电站进行自主选择从而均衡各个时段各个充电站的充电负荷,但是,这种选择依赖用户的主观判断,缺乏可控性,充电负荷均衡的效果也并不理想。针对相关技术中充电站充电负荷不均衡导致充电站超负荷运行或者充电站充电资源被浪费的问题,尚未给出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供了一种时空联合调度有序充电方法和装置,以至少解决充电站充电负荷不均衡导致充电站超负荷运行或者充电站充电资源被浪费的问题。根据本专利技术的一个方面,提供了一种时空联合调度有序充电方法,包括:对分别与电动车的时间调度和空间调度相关的多个目标函数分别进行规范化处理: F = m i n ( λ 1 F 1 F 1 m a x + λ 2 F 2 F 2 m a x + ... ) ; ]]>式中:F1max、F2max为调度前的原始负荷曲线对应的目标函数;λ1、λ2为目标函数F1、F2对应的权系数,且λ1+λ2+…=1;对多个目标函数进行归一化处理,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,解出电动车驶往所述充电站的出发时刻和充电费用。可选地,所述多个目标函数包括:以提高充电设施的时空利用率为目标函数,将充电车辆按照时间进行分配,将充电车辆的时间特性平均化,其中,时空利用率的目标函数为:其中,时间利用率空间利用率其中,T为总时长,M为T时长内区域内需要充电车辆的总数,N为T时长内区域内投入运营的充电站数量,Cn为第n个充电站的充电桩数量,Pm为充电站内第m车辆充电功率;xmnt为三维决策变量,表示第m车辆在充电站n内第t时刻充电决策变量,变量值为0或1。可选地,所述多个目标函数包括:改善区域配电网的负荷分布,以使区域配电网运行损耗最小的算法,其中,区域配电网运行损耗的目标函数为: F 2 = m i n Σ t = 1 T ( P l o s s , t 2 + Q l o s s , t 2 ) ; ]]>其中,Ploss,t,Qloss,t分别为第t时刻区域配电网潮流的有功和无功损耗。可选地,所述多个目标函数包括:使电动车用户充电服务时间最小化的算法,其中,电动车用户充电服务时间的目标函数为: F 3 = m i n Σ m = 1 M TT m n , o n w a y + TT m n , w a i t + TT m n , c ; ]]>其中,TTmn,onway,TTmn,wait,TTmn,c分别是指在T时长内第m车辆开往充电站n的路途时间,在充电站n充电的等待时间以及充电时间。可选地,所述多个目标函数包括:使电动车用户充电服务费用最省的算法,其中,电动车用户充电服务费用的目标函数为: F 4 = m i n Σ t = 1 T c t ( Σ n = 1 N c n Σ m = 1 M x m n t P m Δ t ) ; ]]>其中,ct为时变单位时间电价,cn为不同充电站充电单位电价,T为总时长,M为T时长内区域内需要充电车辆的总数,N为T时长内区域内投入运营的充电站数量,Pm为充电站内第m车辆充电功率;xmnt为三维决策变量,表示第m车辆在充电站n内第t时刻充电决策变量,变量值为0或1。根据本专利技术的另一个方面,还提供了一种时空联合调度有序充电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种时空联合调度有序充电方法,其特征在于包括:对分别与电动车的时间调度和空间调度相关的多个目标函数分别进行规范化处理:F=min(λ1F1F1max+λ2F2F2max+...);]]>式中:F1max、F2max为调度前的原始负荷曲线对应的目标函数;λ1、λ2为目标函数F1、F2对应的权系数,且λ1+λ2+…=1;对多个目标函数进行归一化处理,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,解出电动车驶往所述充电站的出发时刻和充电费用。

【技术特征摘要】
1.一种时空联合调度有序充电方法,其特征在于包括:对分别与电动车的时间调度和空间调度相关的多个目标函数分别进行规范化处理: F = m i n ( λ 1 F 1 F 1 m a x + λ 2 F 2 F 2 m a x + ... ) ; ]]>式中:F1max、F2max为调度前的原始负荷曲线对应的目标函数;λ1、λ2为目标函数F1、F2对应的权系数,且λ1+λ2+…=1;对多个目标函数进行归一化处理,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,解出电动车驶往所述充电站的出发时刻和充电费用。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个目标函数包括:以提高充电设施的时空利用率为目标函数,将充电车辆按照时间进行分配,将充电车辆的时间特性平均化,其中,时空利用率的目标函数为:其中,时间利用率空间利用率其中,T为总时长,M为T时长内区域内需要充电车辆的总数,N为T时长内区域内投入运营的充电站数量,Cn为第n个充电站的充电桩数量,Pm为充电站内第m车辆充电功率;xmnt为三维决策变量,表示第m车辆在充电站n内第t时刻充电决策变量,变量值为0或1。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个目标函数包括:改善区域配电网的负荷分布,以使区域配电网运行损耗最小的算法,其中,区域配电网运行损耗的目标函数为: F 2 = m i n Σ t = 1 T ( P l o s s , t 2 + Q l o s s , t 2 ) ; ]]>其中,Ploss,t,Qloss,t分别为第t时刻区域配电网潮流的有功和无功损耗。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个目标函数包括:使电动车用户充电服务时间最小化的算法,其中,电动车用户充电服务时间的目标函数为: F 3 = m i n Σ m = 1 M TT m n , o n w ...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈川刚林道鸿庞松岭谢振超
申请(专利权)人:海南电力技术研究院
类型:发明
国别省市:海南;46

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