【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于天线
,尤其涉及一种天线结构参数确定方法及装置。
技术介绍
天线设计问题可以将其归结为一类非线性约束优化问题,多种电磁仿真软件(如AnsoftHFSS、Feko、CST)本身也自带优化功能。但是这类电磁仿真软件求解这类问题难以保证天线的鲁棒性,常规的增强天线鲁棒性的方法是扰动天线的几何结构,根据扰动的性能来对天线进行鲁棒性评估,会大幅度的增加天线实际评估时间,致使天线在优化中时间开销过大,实际工作中不可行性。因此目前对天线的鲁棒性优化时间开销较大。
技术实现思路
本专利技术实施例通过提供一种天线结构参数确定方法及装置,解决了现有技术中天线的鲁棒性优化时间开销较大的技术问题。本专利技术实施例提供了一种天线结构参数确定方法,包括:建立天线的物理结构为约束优化模型,其中,所述约束优化模型的目标函数为多种天线性能参数的方差之和,所述约束优化模型的约束条件包括增益约束函数、轴比约束函数和驻波比约束函数,所述约束优化模型的解向量为所述天线的天线结构参数;对所述约束优化模型采用优化算法得到最优解向量;解码所述最优解向量得到所述天线结构参数对应的天线结构参数值。优选的,所述目标函数具体为:增益方差、轴比方差和驻波比方差之和。优选的,所述目标函数具体为如下公式:其中,为目标函数,是以所述天线结构参数为元素的向量,表示空间球面坐标系中的点,为所述空间球面坐标系的天线方位角,θ为所述空间球面坐标系的天< ...
【技术保护点】
一种天线结构参数确定方法,其特征在于,包括:建立天线的物理结构为约束优化模型,其中,所述约束优化模型的目标函数为多种天线性能参数的方差之和,所述约束优化模型的约束条件包括增益约束函数、轴比约束函数和驻波比约束函数,所述约束优化模型的解向量为所述天线的天线结构参数;对所述约束优化模型采用优化算法得到最优解向量;解码所述最优解向量得到所述天线结构参数对应的天线结构参数值。
【技术特征摘要】
1.一种天线结构参数确定方法,其特征在于,包括:
建立天线的物理结构为约束优化模型,其中,所述约束优化模型的目标函数为多种天
线性能参数的方差之和,所述约束优化模型的约束条件包括增益约束函数、轴比约束函数
和驻波比约束函数,所述约束优化模型的解向量为所述天线的天线结构参数;
对所述约束优化模型采用优化算法得到最优解向量;
解码所述最优解向量得到所述天线结构参数对应的天线结构参数值。
2.如权利要求1所述的天线结构参数确定方法,其特征在于,所述目标函数具体为:增
益方差、轴比方差和驻波比方差之和。
3.如权利要求2所述的天线结构参数确定方法,其特征在于,所述目标函数具体为如下
公式:
其中,为目标函数,是以所述天线结构参数为元素的向量,表示空间球面
坐标系中的点,为所述空间球面坐标系的天线方位角,θ为所述空间球面坐标系的天线仰
角,为在方向的增益方差,为在方向的轴
比方差,VSWRVariance为驻波比方差。
4.如权利要求3所述的天线结构参数确定方法,其特征在于,所述增益方差
根据如下公式计算得到:
其中,表示工作频率为freq的天线在时的增益,freq为天线工作频
段内的频点,len(freq)为所述天线工作频段内的频点个数。
5.如权利要求3所述的天线结构参数确定方法,其特征在于,所述轴比方差
根据如下公式计算得到:
其中,表示工作频率为freq的天线在时的轴比,freq为所述天线
工作频段内的频点,len(freq)为所述天线工作频段内的频点个数。
6.如权利要求3所述的天线结构参数确定方法,其特征在于,所述驻波比方差
VSWRVariance根据如下公式计算得到:
V S W R V a r i a n c e = Σ f r e q ( VSWR ( f r e q ) - Σ f r ...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾三友,张丽婷,
申请(专利权)人:中国地质大学武汉,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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