【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种彩色图像水印方法，尤其是一种能够抵抗常规攻击和几何攻击的基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入及检测方法。
技术介绍
由于数字媒体具有易复制、易修改和易传输的特点，使得数字化资产在使用过程中存在严重的盗版、侵权和泄密现象，极大损害了数字化内容提供商、数字化资产权利人等的相关权益，也给信息的安全性造成很大冲击。为了解决数字媒体的版权保护问题，人们引进了数字水印技术。近年来，数字图像水印技术研究取得了很大进展，已陆续提出了一系列数字图像水印方法。但遗憾的是，现有数字图像水印方法大多都基于灰度图像，同时将注意力放在了对抗常规信号处理（如有损压缩、低通滤波、噪声干扰等）的研究上，而诸如旋转、缩放、平移、行列去除、剪切、等几何攻击的抵抗效果不好。
技术实现思路
本专利技术是为了解决现有技术所存在的上述技术问题，提供一种能够抵抗常规攻击和几何攻击的基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入及检测方法。本专利技术的技术解决方案是：一种基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤1：将彩色RGB图像转换到YUV空间，获取三个通道分量，分别选择合适的嵌入强度嵌入水印；步骤2：将传统灰度图像的PHT理论推广到四元数层面，并进一步定义出彩色图像的四元数PHT；步骤3：训练LS-SVR模型，构造训练样本集，对样本集中每一个训练图像进行外接圆下四元数PH...
【技术保护点】
一种基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在于按照如下步骤进行：步骤1：将彩色RGB图像转换到YUV空间，获取三个通道分量，分别选择合适的嵌入强度嵌入水印；步骤2：将传统灰度图像的PHT理论推广到四元数层面，并进一步定义出彩色图像的四元数PHT；步骤3：训练LS‑SVR模型，构造训练样本集，对样本集中每一个训练图像进行外接圆下四元数PHT分解，取出特定矩值作为训练图像的特征向量，用相关信息系数表述每一个训练样本，以此得到训练模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在于按照如下步骤
进行：
步骤1：将彩色RGB图像转换到YUV空间，获取三个通道分量，分别选择合适的嵌入强度
嵌入水印；
步骤2：将传统灰度图像的PHT理论推广到四元数层面，并进一步定义出彩色图像的四
元数PHT；
步骤3：训练LS-SVR模型，构造训练样本集，对样本集中每一个训练图像进行外接圆下
四元数PHT分解，取出特定矩值作为训练图像的特征向量，用相关信息系数表述每
一个训练样本，以此得到训练模型。
2.根据权利要求1所述的基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在
于所述步骤1如下：
步骤11：提取彩色图像的三个分量
，获取分量，转换公式如下：
步骤12：分别将三个分量进行一级非下采样shearlet变换，得到一个低频子带
和四个方向高频子带，获取低频子带系数为；
步骤13：根据分量特性选取合适的量化步长，将得到的低频子带分为块，每块大小
为，然后将水印按位嵌入到每块中；待修改的低频子带系数根据量化步长和
其相应的一个bit水印信息，即1或0，量化嵌入水印；水印嵌入公式如下：
修改所取低频系数的值：
其中,为待嵌入水印的系数，水印图像，为模运算函数，为量
化步长；
步骤14：修改后的低频系数，与高频系数合并，合并后的系数经过一级非下采样
shearlet逆变换得到嵌入水印的三个分量图；
步骤15：分量转换为RGB空间，转换公式如下：
步骤16：将得到的分量合并得到最终的嵌入水印的彩色图像
。
3.根据权利要求2所述的基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在
于所述步骤2如下：
步骤21：将传统灰度图像的PHT理论推广到四元数层面，阶数为，重复度为，且
的PCET定义为
其中，表示的共轭复数，表示极坐标系下的原始图像函数，基函数被分解为径向多项式和角向多项式，如下：
径向多项式以复指数形式直接给出，如下：
并且满足正交条件
并且有
其中，为归一化因子，是Kronecker符号，表示的共
轭，因此，极坐标系下的图像函数的PHT可以表示为：
步骤22：假设为极坐标系下的彩色图像，则根据传统灰度图像的PHT定义及四元
数理论，定义出如下形式的彩色图像四元数PHT：
其中，一个单位纯四元数，选择，表示极坐标系下的彩色
图像函数。
4.根据权利要求3所述的基于四元数PHT同步校正的彩色图像水印嵌入方法，其特征在
于所述步骤3如下：
步骤31：首先在一定范围内随机旋转、缩放、...
【专利技术属性】
技术研发人员：王向阳，李硕，牛盼盼，
申请(专利权)人：辽宁师范大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。