一种评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法和系统技术方案

一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法和系统，该方法包括以下步骤：生成所述佩戴者的脸部特征数据；生成所述眼镜的特征数据；基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。通过该方法，眼镜佩戴者能便捷地获知其所佩戴的眼镜与其容颜的匹配程度，以便决定是否购买或使用该眼镜。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别人工智能建模
，尤其是涉及一种评估眼镜和其佩戴者搭配度的方法和系统。
技术介绍
随着市场上出现越来越多各种款式的眼镜，人们有更多的选择空间，以便获得合适的眼镜。同时，随着具有不同功能的眼镜被人们使用，眼镜的作用已经不限于满足其光学功能，其也能起到增加颜值（美颜度）的作用。例如，不同款式的无镜片框架以及太阳眼镜，能匹配不同的脸型和场景，使佩戴者获得更高的颜值，获得类似不同服饰搭配的效果。眼镜的这种美颜功能使得人们在选择眼镜的时候需要考虑更多的因素。然而，由于缺乏相应的专业知识，且当面对琳琅满目的各种款式的眼镜时，普通配镜者无法快速且满意地获得和选择合适的眼镜，以便实现上述目的。在现有技术中，存在多种方法和系统，它们能基于佩戴者的脸型，根据一定的算法，从眼镜的列表中选择出一副或若干副眼镜推荐给该佩戴者。虽然这些推荐方法和系统的确给佩戴者的眼镜选择带来了便利，但是，这种推荐并不直观。尤其是当推荐多幅眼镜的时候，佩戴者仍然面临选择困难的问题，其依旧可能无法获得更为合适的眼镜。
技术实现思路
值得注意的是，本专利技术的目的在于克服
技术介绍
中已经发现的一个或多个缺点。为了这个目的，根据本专利技术提出了一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法，该方法包括以下步骤：-生成所述佩戴者的脸部特征数据；-生成所述眼镜的特征数据；-基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；-基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；-比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及-基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。通过该方法，在选择眼镜的时候，眼镜佩戴者能便捷地获知其所佩戴的眼镜与其容颜的匹配程度，并能直观地通过评分信息来得知其颜值在佩戴该眼镜之后是增加还是减少，以便基于该评分信息来决定是否购买或使用该眼镜。在根据本专利技术的标题的不同实施例中，我们可以运用以下配置中的一个和/或多个：进一步，根据本专利技术的方法，所述生成脸部特征数据的步骤包括：-获取至少一张佩戴者的影像，其中所述影像是二维或三维影像；-侦测所述影像中的脸部；以及-特征化所述佩戴者的脸部特征，例如识别和标定出脸部各主要特征（脸宽，眼宽等）。通过这些步骤，能获得更为精准的脸部特征信息，以便于后续的步骤。进一步，根据本专利技术的方法，所述佩戴者能收到包括至少一张其佩戴所述眼镜的影像并附带相应评分信息的信息。此外，所述信息能由所述佩戴者通过社交网站进行分享。通过这些步骤，佩戴者对眼镜的选择和佩戴能获得更为直观的评价，且通过社交网站能获得更多的反馈，更便于佩戴者获得其所佩戴眼镜的搭配的程度。进一步，根据本专利技术的方法，所述佩戴者能获得能带来更高评分的其他眼镜的推荐，以便于佩戴者能基于评分而选到更为适合的眼镜。进一步，根据本专利技术的方法，所述眼镜或所述推荐的眼镜连接至在线商店，其中所述佩戴者能在所述在线商店中购买所述眼镜。这样，有利于佩戴者在得知评分后，方便地购买其满意的眼镜。可选的，根据本专利技术的方法，所述生成眼镜特征数据的步骤包括从眼镜制造商处获取眼镜框和镜片的特征的步骤，这样有利于专业的模型建立，并使眼镜制造商能更直接地获取对佩戴者的需求。进一步，根据本专利技术的方法，所述建立佩戴者模型的步骤包括建立佩戴者元数据的步骤，其中所述佩戴者元数据优选地包括：-关于佩戴者脸型的元数据；-关于佩戴者眼型的元数据。此外，所述建立眼镜模型的步骤包括建立眼镜元数据的步骤，其中所述眼镜元数据包括眼镜框和镜片的特征。当然，佩戴者元数据和眼镜元数据还可以包括其他相关的元数据，只要这些元数据能用于之后的比较分析和评价。进一步，根据本专利技术的方法，所述比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，计算评估其两者之间的搭配度的步骤包括：-在基础数据库中预评估佩戴者模型和眼镜模型；-在所述基础数据库中比较和计算评估所述佩戴者元数据；-在所述基础数据库中比较和计算评估所述眼镜元数据；以及-基于上述步骤生成评估矩阵。有利的是，所述基础数据库至少包括通过大数据分析获得的佩戴者模型数据库和眼镜模型数据库，以及当新的佩戴者模型和/或眼镜模型未被收录在所述基础数据库中时，所述基础数据库能通过添加所述新的佩戴者模型和/或眼镜模型进行升级。此外，优选地，所述生成评分信息的步骤还包括基于所述评估矩阵创建加权分数的步骤。基于上述计算评分搭配度的步骤，由于使用了基础数据库和大数据样本采集和分析的模式，能使最终的评分更为客观和可信。且通过学习扩充模式，基础数据库能随着不同佩戴者的评估，进行不断地更新和完善，这也有利于最终的评分更合理。此外，本专利技术还涉及一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的系统，所述系统包括：-特征数据生成模块，其用于生成所述佩戴者的脸部特征数据，以及生成所述眼镜的眼镜特征数据；-模型建立模块，其用于基于所述脸部特征数据来建立佩戴者模型，以及基于所述眼镜特征数据来建立眼镜模型；-评估模块，其用于比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，并计算评估其两者之间的搭配度；以及-评分生成模块，其基于搭配度评估结果，给出所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加程度的评分。通过该系统，佩戴者能方便地得知其所佩戴的眼镜能否增加其颜值以及能增加多少。进一步，所述系统还包括影像获取装置，所述影像获取装置用于获取佩戴者的至少一张影像，且所述影像获取装置是二维或三维相机。当然，也可以采用其他影像获取装置，例如摄像机，以及扫描仪用于直接扫描佩戴者的照片。或者，佩戴者也可以直接将其照片上传到系统中。进一步，所述系统还包括显示装置，其显示至少一张展示所述佩戴者佩戴眼镜的影像，并附带显示相应评分。该评分可以是数值评分、颜色评分、或者其他可视图形化评分，以便于佩戴者直观便捷地获知具体评分结果。此外，该影像和评分能通过社交网络进行分享。此外，本专利技术还能涉及一种用于评估头戴式设备佩戴者和其所戴头戴式设备搭配度的方法，该方法包括以下步骤：-生成所述佩戴者的脸部特征数据；-生成所述头戴式设备的特征数据；-基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；-基于所述头戴式设备特征数据，建立头戴式设备模型；-比较所述佩戴者模型和所述头戴式设备模型，评估其两者之间的搭配度；以及基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述头戴式设备对所述佩戴者的颜值所增加的程度。上述头戴式设备可以是例如头盔、耳机、口罩等需要在佩戴时候进行评价的头戴式设备。最后，本专利技术还涉及一种包括一系列指令的计算机程序产品，当加载到一个计算机中时，这些指令使所述计算机或一个硬件系统执行根据本专利技术的一种方法的步骤。需要指出的是，本说明书中所讨论使用的例如“计算”、“比较”、“评估”等术语，均指计算机或计算系统或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法，该方法包括以下步骤：生成所述佩戴者的脸部特征数据；生成所述眼镜的眼镜特征数据；基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。

【技术特征摘要】
1.一种用于评估眼镜佩戴者和其所佩戴眼镜搭配度的方法，该方法包括以下步骤：
生成所述佩戴者的脸部特征数据；
生成所述眼镜的眼镜特征数据；
基于所述脸部特征数据，建立佩戴者模型；
基于所述眼镜特征数据，建立眼镜模型；
比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，评估其两者之间的搭配度；以及
基于搭配度评估结果，生成评分信息，其表示所述眼镜对所述佩戴者的颜值所增加的程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成脸部特征数据的步骤包括：
获取至少一张佩戴者的影像，其中所述影像是二维或三维影像；
侦测所述影像中的脸部；以及
特征化所述佩戴者的脸部特征。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述佩戴者能收到包括至少一个其佩戴所述眼镜的影像并附带相应评分信息的信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述信息能通过社交网站进行分享。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述佩戴者还能收到带来更高评分的其他眼镜的推荐信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述眼镜或所述推荐的眼镜的信息链接至在线商店，其中所述佩戴者能在所述在线商店中购买上述眼镜。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述建立佩戴者模型的步骤包括建立佩戴者元数据的步骤，其中所述佩戴者元数据至少包括：
关于佩戴者脸型的元数据；
关于佩戴者眼型的元数据。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述建立眼镜模型的步骤包括建立眼镜元数据的步骤，其中所述眼镜元数据包括眼镜框和镜片的特征。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述比较所述佩戴者模型和所述眼镜模型，计算评估其两者之间的搭配度的步骤包括：
在基础数据库中预评估佩戴者模型和眼镜模型；
在所述基础数据库中比较和计算评估所述佩戴者元数据；
在所述基础数据库中比较和计算评估所述眼镜元数据；以及
基于上述步骤生成评估矩阵。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述基础数据库至少包括通过大数据分析获得的佩戴者模型数据库和眼镜模型数据库，以及当新的佩戴者模...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏临，
申请(专利权)人：依视路国际集团光学总公司，
类型：发明
国别省市：法国;FR