【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于自蛇扩散和稀疏表示的Contourlet域SAR图像去噪方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一：输入任选的一幅包含噪声的SAR图像，其维数为N×N；步骤二：先对含噪SAR图像循环平移一定的距离，克服Contourlet变换的移变性，然后对平移后的SAR图像进行Contourlet分解，其中LP结构采用“9‑7”双正交小波分解，DFB的方向数为8，保留并提取SAR图像的低频子带系数和8个方向的高频子带系数；步骤三：对于不具有稀疏性的低频子带，利用自蛇扩散滤波对图像进行扩散处理，并将滤波处理后的系数作为SAR图像低频子带在Contourlet域的局部均值估计；步骤四：对于具有稀疏性的高频子带，利用稀疏表示模型构造出去噪的最优化模型，利用改进的正交匹配追踪算法求解高频子带的稀疏系数；步骤五：将估计得到的低频系数和高频系数进行Contourlet逆变换并反向平移，恢复到与原始图像一样的排列次序，得到去噪后的SAR图像。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：季秀霞，卞晓晓，闵芳，迟少华，季秀兰，尚忠信，
申请(专利权)人：南京航空航天大学金城学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。