【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调度控制领域，特别涉及电网负荷预测领域，更具体地涉及一种年最大降温负荷的获取方法及系统。
技术介绍
随着社会经济的迅速发展，人民生活水平日益提高，空调等降温设备的应用也越来越广泛。空调等降温设备的集中开启成为了导致电力系统峰谷差增大的一个非常重要的因素，因此，为了提高电网负荷的预测精度，便于电力系统的调度控制，确定降温负荷变得十分重要。目前，降温负荷的确定方法主要有两种：一、基于空调等降温设备装接容量的估算方法。该方法通过搜集各地市、各行业的空调装接容量和用电量等数据，先估算出各行业的降温负荷大小，依据从下至上的顺序，逐步汇总地市降温负荷值。由于分行业用电数据、分行业降温设备装接容量数据都无法精确统计，因此这种方法难以实用化。二、基于电网负荷数据的估算方法。目前几乎所有供电企业均采用这种方法进行降温负荷的估算，其基本思路是：利用电网的负荷曲线来模拟测算降温负荷大小，也就是计算全部降温设备开启后的电网负荷与降温设备未开启时的电网负荷之差，这种方法的关键是如何确定降温负荷设备未开启时的电网负荷(即基准负荷)。根据降温设备未开启时的电网负荷的确定方式的不同，该方法又可分为以下几种：1、最大负荷比较法：这种方法在确定无降温负荷的基准负荷曲线时，仅考虑了气温的影响，并以25℃为界线，挑选春季和秋季各月份中最高气温低于25℃时的最大负荷日所对应的曲线作为无降温负荷的基准曲线，...
【技术保护点】
一种年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的气象象限，并将所述无降温负荷对应的气象象限作为基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的所述气象因子的参数值；根据所述气象因子的参数值确定各个工作日在所述气象坐标图中的位置，将位于所述基准气象象限中的工作日作为基准工作日；根据所述基准工作日的最大负荷与各个所述气象因子之间的相关性确定所述基准工作日的权值；根据各个所述基准工作日的负荷曲线及其所述权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与所述基准负荷曲线确定降温负荷曲线，并根据所述降温负荷曲线获取年最大降温负荷。
【技术特征摘要】
1.一种年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的气象象限，并将所
述无降温负荷对应的气象象限作为基准气象象限；
获取预先设定的代表月份中各个工作日的所述气象因子的参数值；
根据所述气象因子的参数值确定各个工作日在所述气象坐标图中的位置，
将位于所述基准气象象限中的工作日作为基准工作日；根据所述基准工作日的
最大负荷与各个所述气象因子之间的相关性确定所述基准工作日的权值；
根据各个所述基准工作日的负荷曲线及其所述权值确定无降温负荷的基准
负荷曲线；
根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与所述基准负荷曲线确定降温负荷曲
线，并根据所述降温负荷曲线获取年最大降温负荷。
2.根据权利要求1所述的年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，根据
所述基准工作日的最大负荷与各个所述气象因子之间的相关性确定所述基准工
作日的权值的过程包括如下步骤：
按季节划分所述代表月份，针对于每一个季节中的每一个所述代表月份，
计算代表月份基准工作日的最大负荷与各个所述气象因子的相关系数，并将所
述相关系数之和作为该代表月份在其对应的季节的基准负荷曲线的贡献指标；
获取若干历史年份的同一代表月份的所述贡献指标，对所述贡献指标进行
同度量化和坐标平移后计算出当前年份代表月份的所述贡献指标的比率；
根据所述比率获取当前年份代表月份的熵权系数，将该熵权系数作为该代
表月份中各个所述基准工作日的权值。
3.根据权利要求1所述的年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，所述
气象因子包括最高气温、降雨量以及相对湿度。
4.根据权利要求1或2所述的年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，
所述代表月份为3月、4月、5月、9月、10月、11月。
5.根据权利要求3所述的年最大降温负荷的获取方法，其特征在于，确定
无降温负荷对应的气象象限的过程包括如下步骤：
将最高气温低小于或等于25摄氏度、降雨量为中雨及以下且相对湿度小于
或等于60％的区域作为无降温负荷对应的气象象限。
6.一种年最大降温负荷的获取系统，其特征在于，包括：
气象坐标图创建模块，用于根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉龙，孙谦，谭力强，谢敏，邓佳梁，刘明波，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，华南理工大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
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