机顶盒用户界面推荐方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种机顶盒用户界面推荐方法。所述方法包括：统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据；将所述点播历史数据传输给数据中心；所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型；所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面；所述机顶盒下载并更新用户界面。本发明专利技术还相应公开了一种机顶盒用户界面推荐系统。应用本发明专利技术技术方案，能够针对不同的用户推荐不同用户界面，便于用户快速搜索、查询个性化的节目。

【技术实现步骤摘要】
机顶盒用户界面推荐方法和系统
本专利技术涉及电子
，特别是涉及一种机顶盒用户界面推荐方法和系统。
技术介绍
机顶盒(SET，Set Top Box，数字视频交换盒)是一个连接显示设备和外部信号源的设备。机顶盒将压缩的数字信号转换为电视节目，并在电视机等显示设备上进行显示。 传统技术中，机顶盒的用户界面(UI,User Interface)经过预先定制,对所有用户统一，不利于不同用户搜索、查询不同个性化的节目。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种机顶盒用户界面推荐方法和系统，能够针对不同的用户推荐不同用户界面，便于用户快速搜索、查询个性化的节目。 一种机顶盒用户界面推荐方法，包括: 统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据； 将所述点播历史数据传输给数据中心； 所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型； 所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面； 所述机顶盒下载并更新用户界面。 在一个实施例中，所述统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据的步骤，包括: 统计预设时间段内的机顶盒节目点播的节目类型、点播次数和点播时长。 在一个实施例中，所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型的步骤，包括: 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数，由点播次数最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播时长，由点播时长最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数和点播时长，由平均点播时长最长的节目类型确定对应的用户爱好类型。 在一个实施例中，所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面的步骤，包括: 所述数据中心确定与所述用户爱好类型对应的用户界面类型； 所述数据中心在确定的用户界面类型的用户界面中，对与所述用户爱好类型对应的节目预览内容进行排版； 所述数据中心通知所述机顶盒下载用户界面。 在一个实施例中，所述机顶盒下载并更新用户界面的步骤，包括: 所述机顶盒下载所述确定的用户界面类型的用户界面和所述节目预览内容； 显示所述用户界面和所述节目预览内容。 一种机顶盒用户界面推荐系统，包括:机顶盒和数据中心；所述机顶盒包括统计模块、上传模块、下载模块、展示模块；所述数据中心包括分析模块、推荐模块； 所述统计模块，用于统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据； 所述上传模块，用于将所述点播历史数据传输给数据中心； 所述分析模块，用于对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型； 所述推荐模块，用于向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面； 所述下载模块，用于下载用户界面； 所述展示模块，用于更新所述用户界面。 在一个实施例中，所述统计模块，用于统计预设时间段内的机顶盒节目点播的节目类型、点播次数和点播时长。 在一个实施例中，所述分析模块，用于按下列方式之一，对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型: 所述分析模块根据不同节目类型的节目的点播次数，由点播次数最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述分析模块根据不同节目类型的节目的点播时长，由点播时长最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述分析模块根据不同节目类型的节目的点播次数和点播时长，由平均点播时长最长的节目类型确定对应的用户爱好类型。 在一个实施例中，所述推荐模块，用于确定与所述用户爱好类型对应的用户界面类型；以及在确定的用户界面类型的用户界面中，对与所述用户爱好类型对应的节目预览内容进行排版；以及通知所述机顶盒下载用户界面。 在一个实施例中，所述下载模块，用于下载所述确定的用户界面类型的用户界面和所述节目预览内容；所述展示模块，用于显示所述用户界面和所述节目预览内容。 上述机顶盒用户界面推荐方法和系统，通过统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据，上传到数据中心，由数据中心进行分析得到对应的用户爱好类型，数据中心再向机顶盒推荐与用户爱好类型对应的用户界面，相比于传统技术，机顶盒用户界面不再固定式的统一定制给所有用户，而是对与用户相关的点播历史数据进行分析，从而能够针对不同的用户推荐不同用户界面，便于用户快速搜索、查询个性化的节目。 【附图说明】 图1为一个实施例中的机顶盒用户界面推荐方法的流程示意图； 图2为一个实施例中的机顶盒用户界面推荐系统的结构示意图。 【具体实施方式】 为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。 参见图1，在一个实施例中提供了一种机顶盒用户界面推荐方法。该方法包括: 步骤101，统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据。 具体的，预设时间段是机顶盒的用户预先设置的一段时间，例如可以但不限于为一天。在该预设时间段内，机顶盒在工作过程中，会接收到用户的多次节目点播的操作指令。机顶盒对节目点播的点播历史数据进行记录，并分类统计。 具体在一个实施例中，机顶盒对点播历史数据进行统计，可以是统计预设时间段内的机顶盒节目点播的节目类型、点播次数和点播时长。其中，节目类型已预先经过划分，如新闻类节目、游戏类节目、剧场类节目等等。点播次数为预设时间段内，用户点播该节目类型的总次数。点播时长为每次点播节目的持续播放时间。 步骤102，将点播历史数据传输给数据中心。 具体的，机顶盒将点播历史数据传输给数据中心，以供数据中心对点播历史数据进行分析。 步骤103，数据中心对点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型。 具体的，数据中心按照预设的算法对点播历史数据进行分析，从而得到对应的用户爱好类型。 具体在一个实施例中，机顶盒统计的节目点播历史数据包括节目类型、点播次数、点播时长。数据中心可以按照下列方式之一分析得到用户爱好类型: 数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数，由点播次数最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或数据中心根据不同节目类型的节目的点播时长，由点播时长最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数和点播时长，由平均点播时长最长的节目类型确定对应的用户爱好类型。用户爱好类型由数据中心预先定义，例如新闻类、游戏类等。 步骤104，数据中心向机顶盒推荐与用户爱好类型对应的用户界面。 具体的，数据中心确定用户爱好类型后，向机顶盒推荐与用户爱好类型对应的用户界面。用户界面的风格、按键布局等与用户爱好类型相适应。在用户界面中也可以展示用户爱好类型对应的节目推荐内容。 具体在一个实施例中，数据中心向机顶盒推荐用户界面的步骤，包括: 数据中心确定与用户爱好类型对应的用户界面。 数据中心在确定的用户界面类型的用户界面中，对与用户爱好类型对应的节目预览内容进行排版。 数据中心通知所述机顶盒下载用户界面。 步骤105,机顶盒下载并更新用户界面。 具体的，机顶盒可以自动进行下载和更新，也可以在用户输入确认指令后，再进行下载和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机顶盒用户界面推荐方法，其特征在于，所述方法包括：统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据；将所述点播历史数据传输给数据中心；所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型；所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面；所述机顶盒下载并更新用户界面。

【技术特征摘要】
1.一种机顶盒用户界面推荐方法，其特征在于，所述方法包括: 统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据； 将所述点播历史数据传输给数据中心； 所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型； 所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面； 所述机顶盒下载并更新用户界面。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计预设时间段内的机顶盒节目点播的点播历史数据的步骤，包括: 统计预设时间段内的机顶盒节目点播的节目类型、点播次数和点播时长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据中心对所述点播历史数据进行分析，得到对应的用户爱好类型的步骤，包括: 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数，由点播次数最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播时长，由点播时长最多的节目类型确定对应的用户爱好类型；或 所述数据中心根据不同节目类型的节目的点播次数和点播时长，由平均点播时长最长的节目类型确定对应的用户爱好类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据中心向所述机顶盒推荐与所述用户爱好类型对应的用户界面的步骤，包括: 所述数据中心确定与所述用户爱好类型对应的用户界面类型； 所述数据中心在确定的用户界面类型的用户界面中，对与所述用户爱好类型对应的节目预览内容进行排版； 所述数据中心通知所述机顶盒下载用户界面。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述机顶盒下载并更新用户界面的步骤，包括: 所述机顶盒下载所述确定的用户界面类型的用户界面和所述节目预览内容； 显示所述用户界面和所述节目预览内容。6.一种机顶盒用户界...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜鑫，胡嘉惠，
申请(专利权)人：惠州市水木网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44