一种信息处理方法及电子设备技术

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及电子设备，为解决现有的特定人语音识别模型的操作繁琐及用户满意度低的问题而设计。所述信息处理方法，应用于电子设备中；所述电子设备包括语音接收单元；所述方法包括：所述语音接收单元接收第一语音；依据第一语音识别模型识别所述第一语音，形成第一识别结果；输出所述第一识别结果；获取基于所述第一识别结果的第一用户反馈；若所述第一用户反馈满足第一预设条件，则建立第二语音识别模型；建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一识别结果；其中，所述第一语音模型包括非特定人语音与文本的映射关系；所述第二语音模型包括所述第一语音的用户语音与文本的映射关系。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种信息处理方法及电子设备，为解决现有的特定人语音识别模型的操作繁琐及用户满意度低的问题而设计。所述信息处理方法，应用于电子设备中；所述电子设备包括语音接收单元；所述方法包括：所述语音接收单元接收第一语音；依据第一语音识别模型识别所述第一语音，形成第一识别结果；输出所述第一识别结果；获取基于所述第一识别结果的第一用户反馈；若所述第一用户反馈满足第一预设条件，则建立第二语音识别模型；建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一识别结果；其中，所述第一语音模型包括非特定人语音与文本的映射关系；所述第二语音模型包括所述第一语音的用户语音与文本的映射关系。【专利说明】一种信息处理方法及电子设备
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种信息处理方法及电子设备。
技术介绍
语音识别是利用机器如电子设备识别用户所说的话，是机器智能化的一种表现；广泛的运用在工业生产、家电控制、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各种领域。语音识别所涉及
包括信号处理、模式识别、概率论和信息论、发生机理和听觉机理、人工智能等等。现在随着电子信息技术的发展，语音识别发展迅速，同时也为人们的生活带来很大的便捷；具体地如语音识别技术在车联网得到而来充分的发展，例如在翼卡车联网中，只需按一键通客服人员口述即可设置目的地直接导航、安全便捷。现有的建立特定人语音模型的过程中，需要用户手动开启专门建立非特定人语音模型的应用，反复输入语音及文本，建立语音和文本的映射关系，操作繁琐，用户体验感受差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术在于提供一种降低操作繁琐度，提高用户满意度的信息处理方法及电子设备。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的:本专利技术第一方面提供一种信息处理方法，应用于电子设备中；所述电子设备包括语音接收单元；所述方法包括:所述语音接收单元接收第一语音；依据第一语音识别模型识别所述第一语音，形成第一识别结果；输出所述第一识别结果；获取基于所述第一识别结果的第一用户反馈；若所述第一用户反馈满足第一预设条件，则建立第二语音识别模型；建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一识别结果；其中，所述第一语音模型包括非特定人语音与文本的映射关系；所述第二语音模型包括所述第一语音的用户语音与文本的映射关系。优选地，若所述第一用户反馈不满足第一预设条件，则所述方法还包括:接收第一操作；建立第二语音识别模型；所述建立第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一操作。优选地，所述方法还包括:若所述第一用户反馈不满足第一预设条件，则所述方法还包括:接收第二操作；所述第二操作用于修正所述第一识别结果；依据所述第二操作修正所述第一识别结果，形成第一修正结果；建立所述第二语音识别模型；所述建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一修正结果。优选地，当所述第一用户反馈指示依据所述第一识别结果执行所述第一语音时，确定所述第一用户反馈满足第一预设条件。优选地，在所述依据所述第一语音识别模型形成所述第一识别结果的同时，所述方法还包括:依据已建立所述第二语音识别模型识别所述第一语音，形成第二识别结果及所述第二识别结果的置信度；所述建立第二语音识别模型包括:判断所述置信度是否大于第一阈值；当所述置信度小于或等于第一阈值时，建立所述第一语音与文本的映射关系；其中，所述置信度为依据历史识别结果的正确概率所形成的；所述文本是依据所述第一识别结果、第一修正结果或第一操作所确定的。优选地，所述建立第二语音识别模型还包括:判断所述置信度是否小于第二阈值；当所述置信度大于第一阈值且小于第二阈值时，更新所述第一语音与文本的映射关系;其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。优选地，当所述置信度大于或等于所述第二阈值时，保持所述第一语音与文本的映射关系不变。优选地，所述电子设备为第一电子设备，所述第一电子设备还包括通信单元；所述依据第一语音识别模型识别所述第一语音，形成第一识别结果为:所述通信单元将所述第一语音发送到第二电子设备；所述通信单元接收所述第二电子设备发送的第一识别结果；所述第一识别结果为所述第二电子设备依据第一语音识别模型及所述第一语音所形成的。优选地，所述第一用户反馈为语音反馈。本专利技术第二方面提供一种电子设备，包括:语音接收单元，用于接收第一语音；第一获取单元，用于获取依据第一语音识别模型及所述第一语音形成的第一识别结果;输出单元，用于输出所述第一识别结果；第二获取单元，用于获取基于所述第一识别结果的第一用户反馈；建立单元，用于当所述第一用户反馈满足第一预设条件时，建立第二语音识别模型；所述建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一识别结果；其中，所述第一语音模型包括非特定人语音与文本的映射关系；所述第二语音模型包括所述第一语音的用户语音与文本的映射关系。优选地，所述设备还包括输入单元；所述输入单元，用于当所述第一用户反馈不满足第一预设条件时接收第一操作；其中，所述建立单元用于建立第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一操作。优选地,所述设备还包括修正单元；所述输入单元，还用于当所述第一用户反馈不满足第一预设条件时接收第二操作；所述第二操作用于修正所述第一识别结果；所述修正单元，用于依据所述第二操作修正所述第一识别结果，形成第一修正结果;所述建立单元用于建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一修正结果。优选地，当所述第一用户反馈指示依据所述第一识别结果执行所述第一语音时，确定所述第一用户反馈满足第一预设条件。优选地，所述第一获取单元用于在获取所述第一识别结果的同时，还用于获取第二识别结果及所述第二识别结果的置信度；所述第二识别结果为由已建立所述第二语音识别模型对所述第一语音识别所形成的；所述建立单元，具体用于判断所述置信度是否大于第一阈值；当所述置信度小于或等于第一阈值时，建立所述第一语音与文本的映射关系；其中，所述置信度为依据历史识别结果的正确概率所形成的；所述文本是依据所述第一识别结果、第一修正结果或第一操作所确定的。优选地，所述建立单元，还用于判断所述置信度是否小于第二阈值，当所述置信度大于第一阈值且小于第二阈值时，更新所述第一语音与文本的映射关系；其中，所述第一阈值小于所述第二阈值。优选地，所述建立单元，还用于当所述置信度大于或等于所述第二阈值时，保持所述第一语音与文本的映射关系不变。优选地，所述电子设备为第一电子设备，所述第一获取单元为包括通信模块；所述通信模块，用于将所述第一语音发送到第二电子设备，并接收第一识别结果；所述第一识别结果由所述第二电子设备依据所述第一语音识别模型对所述第一语音识别所形成的。优选地，所述第一用户反馈为语音反馈。本专利技术实施例所述的一种信息处理方法及电子设备，通过第一语音识别模型对语音的识别，辅助建立第二语音识别模型，避免了语音识别过程中反复输入语音及反复手动的输入文本的操作，降低了操作的繁琐度，简化并加速了第二语音识别模型的建立，提升了用户的使用满意度。【专利附图】【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，应用于电子设备中；所述电子设备包括语音接收单元；所述方法包括：所述语音接收单元接收第一语音；依据第一语音识别模型识别所述第一语音，形成第一识别结果；输出所述第一识别结果；获取基于所述第一识别结果的第一用户反馈；若所述第一用户反馈满足第一预设条件，则建立第二语音识别模型；建立所述第二语音识别模型的依据包括所述第一语音及所述第一识别结果；其中，所述第一语音模型包括非特定人语音与文本的映射关系；所述第二语音模型包括所述第一语音的用户语音与文本的映射关系。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：车亮，戴海生，于海涛，戴中原，李占胜，宫玉强，王悦，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11