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本发明涉及一种基于多源领域实例迁移的情感分类方法，针对TrAdaBoost算法在迁移学习中可能出现的迁移效率降低的现象，引入多源学习，通过尝试从不同的源领域中迁移样本或是结合多个源领域的特点，使得迁移学习更加稳定且有效，给目标样本分配较多的...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

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