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本发明公开了一种多影响因素下商品需求信息预测方法，首先，对历史数据进行收集。其次，对数据进行处理，形成训练的样本集，处理过程包括对数据进行平滑处理，剔除奇异值，对各种影响因素进行模糊化处理以及对数据进行归一化处理，防止数据计算溢出。然后，将...
该专利属于李敬泉所有，仅供学习研究参考，未经过李敬泉授权不得商用。

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