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本发明涉及一种域适应学习的最优核组合选择方法。在实际应用场景中，通常由于缺少足够的具有标签的样本，以至于不能够训练一个鲁棒的分类器。但是，可以利用已经进行了标签的大量样本来帮助目标域中的数据来训练分类器。本发明将辅助域与目标域的样本映射到高...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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