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本发明涉及一种短期风速组合预测方法。包括：步骤一：提取风速序列历史数据；步骤二：对提取的风速序列数据采用经验模态分解进行序列分析；步骤三：对经验模态分解得到的各个序列重构相空间；步骤四：采用各序列重构相空间后的数据训练所建立的改进极限学习机...
该专利属于广西电网公司电力科学研究院;武汉大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西电网公司电力科学研究院;武汉大学授权不得商用。

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