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一种基于K近邻的支持向量机主动学习的方法技术
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文档序号:9356948
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本发明公开了一种基于K近邻的支持向量机主动学习的方法,具体步骤为:步骤一:用初始已标注样本集L训练一个初始SVM分类器;步骤二:从未标注样本中找到潜在的高信息含量样本集Sp;步骤三:从Sp中找到信息含量最大的样本;步骤四:将此高信息含量的样...
该专利属于山东师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过山东师范大学授权不得商用。
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