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本发明公开了一种基于NSGA-Ⅱ优化改进的模糊分类模型构造方法，减少特征变量、模糊规则及其前件的冗余，提高模糊分类模型的解释性。首先通过C4.5算法构造初始决策树，实现对特征变量和模糊集合数的选择；然后利用三角隶属函数将决策树转化为初始模糊...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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