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本发明具体公开了一种基于支持向量机的主动学习方法。该方法在主动学习的每轮迭代过程中，从距离支持向量机分类器的分类面较近的样本中进一步挖掘样本的信息量，进而挑选信息含量更大的样本进行人工标注，以达到提高分类器的分类性能，减少人工标注工作量的目...
该专利属于山东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东师范大学授权不得商用。

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