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本发明涉及一种提高遮障面与背景空间特征相似度的方法,通过获取目标的背景样本数据对广义回归神经网络进行训练;利用训练完成的广义回归神经网络,以伪装遮障面特征点坐标作为输入矢量,计算伪装遮障面特征点的高程数据;分析伪装遮障面的空间特征参数,得出...该专利属于中国人民解放军61517部队所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军61517部队授权不得商用。
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本发明涉及一种提高遮障面与背景空间特征相似度的方法,通过获取目标的背景样本数据对广义回归神经网络进行训练;利用训练完成的广义回归神经网络,以伪装遮障面特征点坐标作为输入矢量,计算伪装遮障面特征点的高程数据;分析伪装遮障面的空间特征参数,得出...