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本发明提出一种基于奇异值分解算法的聚类协同过滤推荐技术，通过利用本发明中提出的用户属性特征值将用户先分类，降低用户-商品评分矩阵的维度；然后将在图像处理与自然语言处理中常用的奇异值分解(SVD)算法加以改进，并利用到推荐系统当中去。将用户所...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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