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本发明涉及一种应用于光伏发电系统的短期发电功率预测方法，其特征在于它包括两个阶段：1、将原始发电功率信号进行经验模态分解；2、为每个分解分量构建基于遗传算法的BP神经网络预测模型。本发明的好处主要表现在：提前进行准确的光伏发电功率预测，可以...
该专利属于浙江大学城市学院所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学城市学院授权不得商用。

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