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本发明公开了一种流行正则和鉴别信息最大化的非负矩阵分解方法，包括计算数据集X=[x1,Λ,xN]的p近邻权矩阵W；然后根据A）步骤中所得的p近邻权矩阵W，计算拉普拉斯矩阵L＝D-W，所述D为对角矩阵且计算M矩阵；通过迭代规则计算基向量矩阵和...
该专利属于湖州师范学院所有，仅供学习研究参考，未经过湖州师范学院授权不得商用。

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