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本发明公开了一种协同过滤推荐模型的优化训练方法，属于数据挖掘和个性化推荐技术领域，通过将隐特征矩阵单列，从而消除用户隐特征和项目隐特征在训练过程中的相互依赖性，然后将其划分为基于单列随机梯度下降的用户隐特征训练过程和项目隐特征训练过程，最后...
该专利属于罗辛;夏云霓所有，仅供学习研究参考，未经过罗辛;夏云霓授权不得商用。

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