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本发明提供了一种基于改进支持向量机的锅炉飞灰含碳量软测量方法,方法基于粒子群算法对支持向量回归进行参数寻优,选取了影响回归模型有效性的两个参数,首先通过传感器采集相关辅助变量的值,并进行数据预处理,根据过去6小时的历史数据辨识出支持向量回归...该专利属于广东电网公司电力科学研究院;武汉大学所有,仅供学习研究参考,未经过广东电网公司电力科学研究院;武汉大学授权不得商用。
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本发明提供了一种基于改进支持向量机的锅炉飞灰含碳量软测量方法,方法基于粒子群算法对支持向量回归进行参数寻优,选取了影响回归模型有效性的两个参数,首先通过传感器采集相关辅助变量的值,并进行数据预处理,根据过去6小时的历史数据辨识出支持向量回归...