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一种基于贝叶斯滤波的通用数据同化方法：在预报步骤中将初始值集合输入分析模型获得预报集合值；在更新步骤中使用集合卡尔曼滤波计算预报误差协方差矩阵，通过观测值和卡尔曼增益矩阵更新每个预报集合；或采用粒子滤波利用集合预报值计算每个集合样本的重要性...
该专利属于中国科学院寒区旱区环境与工程研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院寒区旱区环境与工程研究所授权不得商用。

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