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本发明提出了一种在多核环境下优化MPI应用的新方法：运用机器学习方法对多核机群下MPI应用的最优运行时参数进行预测。我们设计了具有不同点到点通信与集合通信数据比例的训练基准在特定的多核机群下产生训练数据，同时采用能快速输出结果的决策树REP...
该专利属于北京市计算中心所有，仅供学习研究参考，未经过北京市计算中心授权不得商用。

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