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本发明公开一种基于目标跟踪的人工神经网络扩张式学习方法，主要解决现有技术中人工神经网络离线训练需要采集大量样本和不能在跟踪过程中进行权值调整、提高跟踪精度的问题。其方法步骤为：(1)建立训练样本集；(2)获取样本标准化灰度值矩阵；(3)构建...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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