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本发明涉及一种小样本决策树分类器构造中的连续属性分割方法，包括连续属性分割点数确定和分割位置优化两部分；首先由训练样本集，构造SVM分类面模型，确定其边界点，选择合理异类边界点对，并计算各合理异类边界点对连线上的分类面点；对于连续属性，根据...
该专利属于河南工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南工业大学授权不得商用。

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