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本发明提出了一种OLAP引擎辅助的、以恶意代码主控端被控端交互行为为特征的、基于挖掘的恶意代码检测方法及其对应的原型系统。其中检测方法包括首先探测网络步骤101；然后提取可疑主控端行为201；接下来扩充训练集301-303；训练分类器401...该专利属于国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所所有，仅供学习研究参考，未经过国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院计算技术研究所授权不得商用。