温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于虚拟样本的KPCA特征抽取方法，可用于模式识别、机器学习、计算机视觉、工业自动化与图像处理等技术领域。本发明方法在现有KPCA特征抽取方法基础上，运用梯度下降的迭代算法，结合一定的约束条件，构造虚拟样本矢量集替代原始训练...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。