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描述了一种方法，在存在包含仪器噪声和／或测量误差的输入－输出例子数据时，用于改进人工神经网络模型的预测精度和推广性能，用于训练网络模型输入－输出例子数据中噪声和误差的存在造成在精确学习输入和输出之间非线性关系的困难，网络有效学习噪声关系，该...
该专利属于科学与工业研究会所有，仅供学习研究参考，未经过科学与工业研究会授权不得商用。

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