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本发明提供了一种基于机器学习的二氧化碳浓度预测方法，属于环境监测领域，该方法首先采集温室气体观测站的二氧化碳浓度观测值，进行预处理并归一化。然后利用归一化的气象要素数据作为特征，二氧化碳浓度观测值作为标签来构建数据集，通过随机森林模型进行训...
该专利属于云南省大气探测技术保障中心所有，仅供学习研究参考，未经过云南省大气探测技术保障中心授权不得商用。

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