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本发明涉及一种高精度中文命名实体抽取模型的构建方法，包括以下步骤：通过基于Transformer的双向编码Bert预训练语言模型，将句子中的每个字转化为低维的字向量序列；将得到的字向量序列输入到提取词特征信息的Lattice结构层，并对Bi...
该专利属于杭州市城市建设投资集团有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州市城市建设投资集团有限公司授权不得商用。

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