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基于多率采样网络算法的电力负荷预测方法技术
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文档序号:46627183
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本发明提供基于多率采样网络算法的电力负荷预测方法,包括如下步骤:步骤1:频率插值分解FID:将时间序列通过实快速傅里叶变换rFFT转换到频域;使用低通滤波器LPF提取低频成分,基于抗镜像滤波器自动选择COF,通过复数线性神经网络插值低频成分...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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