下载一种基于自适应多任务深度学习的车桥耦合系统可靠度分析方法的技术资料

文档序号:46627107

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本发明涉及一种基于自适应多任务深度学习的车桥耦合系统可靠度分析方法,属于轨道交通基础设施安全技术领域。针对现有技术无法高效同步预测车辆与桥梁响应、多任务损失权重调整困难的问题,提出自适应多任务学习模型AMLM。该模型集成改进的大猩猩群体优化...
该专利属于中南大学所有,仅供学习研究参考,未经过中南大学授权不得商用。

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