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本发明属于农业机械与人工智能融合领域，具体涉及基于物理信息神经网络的拖拉机牵引特性预测方法，包括：采集拖拉机在不同工况下的原始数据；对采集的原始数据进行预处理及归一化处理；构建物理模型，所述物理模型包括拖拉机牵引功率与牵引力、牵引速度模型和...
该专利属于河南科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过河南科技大学授权不得商用。

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