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本发明提供了一种基于机器学习的耐火材料质量检测方法及系统，所述方法包括：采集耐火材料样本的多角度表面图像集合，涵盖不同光照条件下的图像，以全面捕捉材料表面特征；调用预训练的图像特征分析模型从中提取表面纹理特征、孔隙分布特征及微观裂纹特征，形...
该专利属于浙江金汇华特种耐火材料有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浙江金汇华特种耐火材料有限公司授权不得商用。

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