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一种基于机器学习的干旱传播时间预测方法技术
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文档序号:46616008
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本发明公开一种基于机器学习的干旱传播时间预测方法,所述方法包括:收集并预处理用于干旱指数计算的水文气象数据;采用逐日滑动方法,计算给定目标时间尺度下的累积降水、潜在蒸散发和土壤含水量;拟合累积数据的概率分布函数,并对累积概率进行正态分布逆变...
该专利属于华北水利水电大学所有,仅供学习研究参考,未经过华北水利水电大学授权不得商用。
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