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本发明属于数据科学与机器学习范畴，针对电池温度预测难题，构建了一种融合卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、季节性自回归积分滑动平均模型(SARIMAX)和数据驱动建模法的预测体系。该体系着重剖析电池快充时的瞬态温度变化以及因...
该专利属于天目湖先进储能技术研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过天目湖先进储能技术研究院有限公司授权不得商用。

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