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本发明公开一种基于深度学习与超声特征融合的电池荷电状态检测方法，包括下述步骤：采集电池超声信号和电池电学参数并进行预处理；提取超声幅值；提取电池电压、表面温度、超声幅值、相位差的特征并融合；基于WAA加权平均优化算法对BiTCN‑BiLST...
该专利属于暨南大学所有，仅供学习研究参考，未经过暨南大学授权不得商用。

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