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一种基于深度学习的随钻测井数据滞后补偿方法技术
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文档序号:46608052
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本发明提出了一种基于深度学习的随钻测井数据滞后补偿方法,通过结合钻井工程数据和历史随钻测井数据,提升了对滞后的随钻测井数据的预测精度。该方法利用基于自注意力机制的编码器‑解码器神经网络模型,结合钻井工程特征对滞后的随钻测井数据做出预测,并通...
该专利属于西安石油大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安石油大学授权不得商用。
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