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一种基于混合深度学习框架的井筒运行状态智能预测方法技术
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文档序号:46601122
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本发明公开了一种基于混合深度学习框架的井筒运行状态智能预测方法,属于石油工程油气田开发工程领域,包括如下步骤:建立地质封存井筒瞬态温度‑压力耦合数学模型,并进行数值求解;构建涵盖CO2注入和泄漏工况的双重序列特征数据库;采用并行架构处理双重...
该专利属于中国石油大学(华东)所有,仅供学习研究参考,未经过中国石油大学(华东)授权不得商用。
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